Logistic回归入门

定　价：¥20.00

作　者：	弗雷德·C.潘佩尔，周穆之著
出版社：	格致出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787543224650	出版时间：	2014-12-01	包装：	平装
开本：		页数：	73	字数：

内容简介

《Logistic回归入门》的主要内容是介绍logistic回归分析，主要就是弄清楚为什么要执行logistic程序，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提供了一个非技术的解释，然后介绍了logit转换。第2章介绍了logistic回归系数的解释。第3章涉及最大似然估计的含义以及logistic回归中模型的解释力。第4章回顾了probit分析。第5章简要介绍了logistic回归的原理如何应用于三个或者更多个名义因变量的分析。本书的附录提供了有关对数的介绍。

作者简介

暂缺《Logistic回归入门》作者简介

图书目录

序
前言
第1章 Logistic回归的逻辑
第1节对虚拟因变量进行回归
第2节把概率转换成Logistic
第3节非线性的线性化
第4节小结
第2章解释Logistic回归系数
第1节比数的对数
第2节比数
第3节概率
第4节显著性检验
第5节标准化的系数
第6节一个实例
第7节小结
第3章估计和模型匹配
第1节最大似然估计
第2节对数似然函数
第3节估计
第4节用对数似然值来检测显著性
第5节模型评估
第6节一个实例
第7节小结
第4章 Probit分析
第1节另一种将非线性线性化的方式
第2节 Probit分析
第3节对系数的解释
第4节最大似然估计
第5节一个实例
第6节小结
第5章总结
附录
注释
参考文献
译名对照表