数据存在于特定的时间和空间中，其复杂的分层结构是一种普遍现象。充分借助于数据的这一特点，可以大大提高统计分析的有效性。本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究。内容主要包括：分层线性模型、分层广义线性模型、分层非线性模型、分层半参数模型和分层分位回归模拟等。本书可作为统计学及其相关领域的本科生、研究生的教材，亦可供教师和科技人员参考。理论、方法与应用（应用统计工程前沿丛书）《现代分层分位回归：理论、方法与应用》主要介绍“分层复合分位回归模型”，而“分层复合分位回归模型”是大数据中的热点问题，当前大数据空前火热，而目前国内“分层复合分位回归模型”领域的研究成果寥寥无几，本书则囊括了“分层复合分位回归模型”近年来的最新科研成果和应用，是“十二五”国家重点图书出版规划项目，含金量十足。
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