医学统计学基础（新编）

第一章 绪论
1.1 统计学与医学
1.2 统计学的几个基本概念
1.3 统计学的发展简史
练习题

第二章 计量资料的统计描述
2.1 频数分布
2.2 集中趋势的描述
2.3 离散趋势的描述
2.4 正态分布
2.5 医学参考值范围的制定

练习题
第三章 定性资料的统计描述
3.1 常用相对数
3.2 率的标准化法
3.3 随机变量的概率分布
练习题

第四章 参数估计
4.1 抽样分布
4.2 抽样误差
4.3 总体均数的置信区间
4.4 总体率的置信区间
练习题

第五章 假设检验
5.1 假设检验的基本概念
5.2 假设检验的基本步骤
5.3 Z检验
5.4 假设检验与区间估计的关系
5.5 检验效能与样本含量估计
5.6 正态性检验
5.7 方差齐性检验
5.8 变量变换
5.9 假设检验的正确应用
练习题

第六章 t检验
6.1 单样本t检验
6.2 配对样本￡检验
6.3 两样本t检验
练习题

第七章 X2检验
7.1 X2统计量的极限定理
7.2 四格表资料的X2检验
7.3 配对四格表资料的X2检验
7.4 四格表资料的精确概率法
7.5 行×列表资料的X2检验
7.6 多个样本率间的多重比较
7.7 行×列表X2检验的注意事项
7.8 有序分组资料的线性趋势检验
7.9 频数分布拟合优度的X2检验
练习题

第八章 多个样本均数比较的方差分析
8.1 单因素方差分析
8.2 方差分析的基本思想及其应用条件
8.3 完全随机设计资料的方差分析
8.4 随机区组设计资料的方差分析
8.5 拉丁方设计资料的方差分析
8.6 两阶段交叉设计资料的方差分析
8.7 多个样本均数间的多重比较
练习题

第九章 基于秩转换的非参数检验
9.1 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
9.2 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
9.3 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验
9.4 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验
练习题

第十章 两变量回归
10.1 线性回归的概念
10.2 线性同归方程的建立
10.3 线性回归分析中的统计推断
10.4 曲线拟合
练习题

第十一章 线性相关
11.1 线性相关的概念
11.2 相关系数的计算和意义
11.3 相关系数的统计推断
11.4 线性相关与回归的注意事项
11.5 秩相关
练习题

第十二章 残差分析
12.1 概述
12.2 异常值检验
12.3 拟合优度检验
12.4 一般线性模型的诊断
练习题

附录一 统计用表
附表1 标准正态分布表（φ（z）值，z≤0）
附表2 t界值表
附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）
附表5 q界值表（StLadent-Newman-Keuls法用）
附表6 （1）DLmnett-t检验界值表（单侧）
附表6 （2）Dunnett-t检验界值表（双侧）
附表7 百分率的可信区间
附表8 X2界值表
附表9 丁界值表（配对比较的符号秩检验用）
附表10 T界值表（两独立样本比较的秩和检验用）
附表11 H界值表（三组独立样本比较的秩和检验用）
附表12 M界值表（随机区组比较的Friedman M检验用）
附表13 相关系数r界值表
附表14 Spearman秩相关系数rs界值表
附录二 常用统计图表
第一节 统计表
第二节 统计图
附录三 统计学方法实现——R统计软件
第一节 R软件基础知识
第二节 对象与数据类型
第三节 数据读取与整理
第四节 程序编写
第五节 R基本统计方法
附录四 Excel统计功能简介
第一节 Excel基本知识
第二节 Excel的函数
第三节 创建图表
第四节 数据统计分析T具
参考文献