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商务与经济统计方法(原书第15版)

商务与经济统计方法(原书第15版)

定 价:¥79.00

作 者: [美] 道格拉斯A.林德(DouglasA.Lind) 等 著;聂巧平,叶光 译
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 经济教材译丛
标 签: 经济 统计 审计

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ISBN: 9787111517344 出版时间: 2015-11-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 470 字数:  

内容简介

  《商务与经济统计方法(原书第15版)》是统计学优秀的教材之一,为读者深入领会统计概念的含义提供了有效的工具。本书编排新颖,讲解清晰,结合大量的案例,使统计技术不再枯燥,变得生动有趣,方便读者理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生,而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

作者简介

暂缺《商务与经济统计方法(原书第15版)》作者简介

图书目录

译者序前 言第1章 什么是统计学1学习目标1引言11.1 为什么学习统计学21.2 什么是统计学31.3 统计学的类型41.4 变量的类型71.5 测量尺度81.6 伦理与统计121.7 计算机应用12本章小结13习题13第2章 描述数据:频数表、频数分布和图形表示15学习目标15引言152.1 构造频数表162.2 构造频数分布:定量数据202.3 一个软件例子232.4 相对频数分布232.5 频数分布的图形表示25本章小结30习题31第3章 描述数据:数值度量33学习目标33引言333.1 总体均值343.2 样本均值353.3 算术平均数的性质363.4 加权平均数373.5 中位数383.6 众数403.7 软件解法423.8 均值、中位数和众数的相对位置423.9 几何平均数443.10 为什么要研究离散程度453.11 离散程度的度量463.12 软件解法523.13 标准差的解释与应用533.14 分组数据的均值和标准差553.15 伦理和结果报告57本章小结58符号含义59习题59第4章 描述数据:数据展示和数据开发61学习目标61引言614.1 点状图614.2 茎叶图634.3 位置度量664.4 偏度724.5 描述两个变量之间的关系75本章小结78符号含义79习题79第1~4章复习81第5章 概率论概述87学习目标87引言875.1 概率885.2 分配概率方法905.3 几种计算概率的法则935.4 列联表995.5 树形图1015.6 贝叶斯定理1035.7 计数原理106本章小结110符号含义111习题112第6章 离散型概率分布114学习目标114引言1146.1 概率分布1156.2 随机变量1166.3 概率分布的均值、方差和标准差1176.4 二项概率分布1206.5 超几何分布1266.6 泊松概率分布129本章小结132习题133第7章 连续型概率分布135学习目标135引言1357.1 均匀概率分布族1367.2 正态概率分布族1387.3 标准正态概率分布1397.4 二项分布的正态近似1487.5 指数分布族152本章小结154习题155第5~7章复习157第8章 抽样方法和中心极限定理163学习目标163引言1638.1 抽样方法1648.2 抽样误差1708.3 样本均值的抽样分布1718.4 中心极限定理1748.5 样本均值抽样分布的应用179本章小结181符号含义182习题182第9章 估计和置信区间185学习目标185引言1859.1 均值的点估计1869.2 总体均值的置信区间1879.3 比例的置信区间1989.4 选择适当的样本容量2009.5 有限总体修正因子203本章小结205习题205第8~9章复习207第10章 单样本假设检验210学习目标210引言21010.1 假设21110.2 假设检验21110.3 假设检验五步法21210.4 单侧与双侧显著性检验21510.5 总体均值的检验:已知总体标准差21610.6 假设检验中的p-值21910.7 总体均值的检验:总体标准差未知22110.8 关于比例的检验22710.9 第Ⅱ类错误229本章小结232符号含义233习题233第11章 两样本假设检验235学习目标235引言23511.1 两样本假设检验:独立样本23611.2 比例的两样本检验24011.3 总体均值的比较:总体标准差未知(合并t检验)24311.4 两样本的假设检验:相依样本25011.5 相依样本与独立样本的比较252本章小结255符号含义255习题255第12章 方差分析259学习目标259引言25912.1 F分布25912.2 比较两总体的方差26012.3 ANOVA的假定26312.4 ANOVA检验26412.5 关于成对处理均值的推断27012.6 双因素方差分析27212.7 具有交互作用的双因素方差分析276本章小结280符号含义281习题281第10~12章复习284第13章 线性回归与相关289学习目标289引言28913.1 相关分析29013.2 相关系数29113.3 相关系数的显著性检验29713.4 回归分析29913.5 斜率的显著性检验30413.6 评估回归方程的预测能力30613.7 预测区间估计30913.8 变换数据313本章小结316符号含义317习题317第14章 多元回归与相关分析321学习目标321引言32114.1 多元回归分析32214.2 评价多元回归方程32514.3 多元线性回归的推断32914.4 评价多元回归的假定33414.5 定性自变量33914.6 具有交互作用的回归模型34114.7 逐步回归34314.8 多元回归回顾346本章小结350符号含义351习题351第13~14章复习355第15章 指数359学习目标359引言35915.1 简单指数36015.2 为什么把数据转换成指数36115.3 指数的构造36215.4 未加权指数36315.5 加权指数36415.6 价值指数36815.7 特殊用途指数36915.8 消费价格指数37315.9 调整基期376本章小结378习题378第16章 时间序列与预测380学习目标380引言38016.1 时间序列的构成38116.2 移动平均38316.3 加权移动平均38516.4 线性趋势38716.5 最小二乘法38816.6 非线性趋势39016.7 季节波动39216.8 消除数据的季节影响39616.9 杜宾-瓦特森统计量399本章小结403习题403第15~16章复习406第17章 非参数方法:检验408学习目标408引言40817.1 拟合优度检验:期望频数相等40817.2 拟合优度检验:期望频数不等41217.3 卡方的局限性41317.4 检验一组数据是否来自正态总体41517.5 正态检验的图形和统计方法41717.6 列联表分析419本章小结423符号含义423习题423第18章 非参数方法:分级数据分析425学习目标425引言42518.1 符号检验42618.2 相依样本的威尔科克森符号秩检验43118.3 独立样本的威尔科克森秩和检验43518.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验:秩方差分析43718.5 秩相关441本章小结444符号含义445习题445第17~18章复习446第19章 统计过程控制与质量管理449学习目标449引言44919.1 质量控制简史44919.2 差异产生的原因45219.3 诊断图45319.4 质量控制图的用途和类型45519.5 受控和失控情形45919.6 属性控制图46119.7 验收抽样466本章小结468符号含义469习题469附录A 数据集附录B 表格附录C 奇数题号的各章习题答案附录D 奇数题号的复习题答案附录E 应用测试答案

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