医疗保险统计学

第一章绪论（1）
第一节统计学发展简史（1）
第二节医疗保险统计学概述（3）
第三节常用的统计学基本概念（5）
第二章医疗保险研究设计（8）
第一节医疗保险研究设计概述（8）
第二节实验性研究（9）
第三节调查性研究（16）
第三章数值变量资料的统计描述（34）
第一节频数分布与频数表（34）
第二节医疗保险总量指标（37）
第三节集中趋势描述（38）
第四节离散趋势描述（42）
第四章随机变量及其分布（48）
第一节随机变量的概率分布（48）
第二节正态分布（50）
第三节二项分布（56）
第四节泊松分布（60）
第五章抽样误差与抽样分布（65）
第一节抽样误差（65）
第二节均数的抽样误差与标准误（66）
第三节常用的抽样分布（67）
第六章数值变量资料的统计推断（72）
第一节参数估计（72）
第二节假设检验的基本思想与步骤（75）
第三节t检验与z检验（76）
第四节正态性检验与方差齐性检验（80）
第五节假设检验的注意事项（82）
第七章方差分析（86）
第一节方差分析的基本思想（86）
第二节不同设计类型的方差分析（89）
第三节多个均数的多重比较（93）
第四节方差分析的使用条件（95）
第八章分类变量资料的统计描述（99）
第一节相对数概述（99）
第二节常用相对数的种类（100）
第三节应用相对数应注意的问题（103）
第四节医疗保险动态数列（109）
第九章分类变量资料的χ2检验（120）
第一节四格表资料的χ2检验（120）
第二节行×列表资料的χ2检验（124）
第三节配对设计分类变量资料的χ2检验（128）
第四节频数分布的拟合优度检验（129）
第十章回归分析（133）
第一节直线回归（133）
第二节多重线性回归（138）
第三节自变量筛选（142）
第四节线性回归分析的注意事项（148）
第十一章相关分析（157）
第一节线性相关分析（157）
第二节复相关分析（163）
第三节典型相关分析（166）
第四节相关分析与回归分析的应用（171）
第十二章非参数统计方法（176）
第一节非参数统计概述（176）
第二节常用的秩和检验（177）
第三节等级相关（185）
第十三章Logistic回归（193）
第一节两分类Logistic回归（193）
第二节多分类结果变量的Logistic回归简介（200）
第三节Logistic回归分析的正确使用（201）
第十四章生命统计（204）
第一节人口统计（204）
第二节疾病统计（211）
第三节人口寿命表（216）
第十五章生存分析（231）
第一节生存时间及其分布函数（231）
第二节生存资料的非参数统计方法（234）
第三节生存资料的参数统计法（238）
第四节生存资料的半参数统计方法（241）
第十六章常用综合评价方法（245）
第一节综合评价概述（245）
第二节综合评分法（248）
第三节综合指数法（250）
第四节层次分析法（251）
第五节TOPSIS法（255）
第六节秩和比法（257）
第七节主成分分析（261）
第十七章常用统计预测方法（266）
第一节医疗保险统计预测模型概述（266）
第二节时间序列模型概述（267）
第三节时间序列数据分析介绍（270）
第四节鲍克斯-詹金斯模型（282）
第十八章统计图表（290）
第一节统计表（290）
第二节统计图（293）
第三节合理使用统计图表（301）
第十九章医疗保险统计报表体系（303）
第一节医疗保险统计报表体系概述（303）
第二节不同保险类型的医疗保险统计报表（307）
第二十章计算机数据管理与分析（336）
第一节EpiData3.1数据管理（336）
第二节SPSS22.0统计分析（352）
主要参考文献（388）
附录统计用表（390）