SPSS 20与经济管理实务教程

定　价：¥32.00

作　者：	卢小广编
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	普通高校“十二五”规划教材·工商管理系列
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302412281	出版时间：	2015-08-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	242	字数：

内容简介

　　《SPSS 20与经济管理实务教程/普通高校“十二五”规划教材·工商管理系列》一改SPSS教材脱离经济管理学科的特点和要求，单纯讲解SPSS的惯性思维，将SPSS 20的使用与经济管理的统计分析方法和经济计量模型有机地结合在一起，注重培养独立从事经济管理工作的实务能力，开展经济管理问题研究的专业素养。即可采用本教程提供的相关数据，“手脑并举”学习SPSS及其相关的分析方法；又可以结合具体问题，按照相关分析方法和计量模型的要求，自行采集或下载数据，运用SPSS 20进行研究，通过“干中学”不断提升专业水平，锻炼分析问题的真才实干。本书可以作为经济管理学科开设SPSS应用与实务，及其相关课程的专业教材，也可以作为经济管理方面教师、学生和实际工作者的自学用书。

作者简介

　　卢小广，河海大学商学院教授。1983年毕业于江西财经大学统计学专业，获经济学学士学位；1986年毕业于中国人民大学统计学专业，获经济学硕士学位。曾就职于江苏省国际经济技术合作公司，任国际投资公司总经理。2002年来到河海大学商学院，从事统计学、计量经济学、会计学、金融学、证券投资学、财务管理学、经济管理数量分析，以及SPSS、EViews等课程的教学和科研工作。

图书目录

第1章 APSS软件概述
1．1 SPSS软件的发展沿革
1．1．1 SPSS软件的名称
1．1．2 SPSS软件的发展
1．1．3 SPSS 20的特征
1．2 SPSS 20的基本操作
1．2．1 SPSS 20的安装
1．2．2 SPSS 20的启动
1．3 SPSS 20的窗口
1．3．1 SPSS 20的数据窗口
1．3．2 SPSS 20的输出窗口
1．3．3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口
1．4 SPSS 20的菜单和输出
1．4．1 SPSS 20的菜单
1．4．2 SPSS 20的输出格式
思考与练习
第2章数据的输入与整理
2．1 数据的计量尺度与度量标准
2．1．1 数据的计量尺度
2．1．2 变量的三种类型
2．1．3 SPSS 20的三种度量标准
2．2 SPSS 20的数据输入
2．2．1 SPSS 20数据的直接录入
2．2．2 SPSS 20外部数据的读取
2．2．3 SPSS 20数据的保存
2．3 数据的标准化处理
2．3．1 标准化值和标准化处理
2．3．2 SPSS 20的标准化处理
思考与练习
第3章 SPSS 20的描述统计分析
3．1 集中趋势分析
3．1．1 众数
3．1．2 中位数
3．1．3 均值
3．1．4 均值、众数和中位数的比较
3．1．5 SPSS 20的集中趋势分析
3．2 离散程度分析
3．2．1 四分位差
3．2．2 取值范围
3．2．3 方差和标准差
3．2．4 离散系数
3．2．5 SPSS 20的离散程度分析
3．3 分布形态分析
3．3．1 偏态系数
3．3．2 峰度系数
3．3．3 SPSS 20的分布形态分析
思考与练习
第4章 SPSS 20的假设检验
4．1 假设检验的一般问题
4．1．1 小概率原理
4．1．2 假设检验的一般步骤
4．1．3 假设检验的两类错误
4．1．4 双侧检验和单侧检验
4．1．5 p值
4．2 单一总体参数的假设检验
4．2．1 总体均值的假设检验
4．2．2 SPSS 20的单样本t检验
4．3 两个总体参数的假设检验
4．3．1 两个总体均值之差的假设检验
4．3．2 两个总体方差之比的假设检验
4．3．3 独立样本t检验与辨别模型
4．3．4 SPSS 20的独立样本t检验
思考与练习
第5章 SPSS 20的方差分析
5．1 方差分析的一般问题
5．1．1 方差分析的基本原理
5．1．2 方差分析的基本假定
5．2 单因素方差分析
5．2．1 单因素方差分析的步骤
5．2．2 方差分析表
5．2．3 SPSS 20的单因素方差分析
5．3 方差分析中的多重比较
5．3．1 最小显著性差异法（LSD）
5．3．2 SPSS 20的最小显著性差异法
5．4 双因素方差分析
5．4．1 无交互作用的双因素方差分析
5．4．2 SPSS 20的双因素方差分析
思考与练习
第6章 SPSS 20的相关分析与回归分析
6．1 相关分析
6．1．1 相关关系的概念
6．1．2 相关关系的度量
6．1．3 SPSS 20的散点图绘制
6．1．4 SPSS 20的相关分析
6．2 一元线性回归
6．2．1 一元线性回归模型
6．2．2 一元线性回归模型的最小二乘估计
6．2．3 一元线性回归模型的拟合优度
6．2．4 一元线性回归模型的显著性检验
6．2．5 SPSS 20的一元线性回归分析
6．3 多元线性回归
6．3．1 多元线性回归模型
6．3．2 多元线性回归的最小二乘估计
6．3．3 高斯-马尔科夫定理
6．3．4 多元线性回归模型的拟合优度
6．3．5 多元线性回归模型的显著性检验
6．3．6 SPSS 20的多元线性回归分析
思考与练习
第7章 SPSS 20与模型诊断
第8章 SPSS 20与识别模型分析
第9章 SPSS 20与资产定价模型和业绩评价模型
第10章 SPSS 20与生产函数