《侦察图像获取与融合技术》分为9章：第1章绪论，主要介绍了侦察图像获取与融合技术的发展现状与趋势，数字图像记录的基本格式；第2章常用的图像传感器，主要介绍了常用的成像镜头、可见光成像传感器、红外成像传感器和微光成像传感器的基本工作原理；第3章图像实时记录技术，主要介绍了一种基于直写硬盘的大容量高速数字图像记录技术，包括图像采集控制模块、图像数据并行存储模块和控制软件模块；第4章图像融合原理，按照图像融合基本模型的构成，系统地介绍了图像配准、图像校正、图像变换、图像合成的方法和技术；第5章常用的特征提取算法，主要介绍了目前常用的特征提取算法，包括Harris检测算子、SUSAN检测算子、Forstner检测算子、Moravac检测算子和CLHC检测算子的基本原理、实现方法和优缺点；第6章SIFT特征提取方法，主要介绍了SIFT算法的基本原理、构成方法、存在问题和改进方法；第7章SURF特征提取方法，主要介绍了SURF算法的基本原理、构成方法、存在问题和改进方法；第8章基于特征的自动匹配方法，主要介绍了四种基于特征的自动匹配方法，包括基于统计的自动匹配、基于变换模型的自动匹配、基于改进的RANSAC自动匹配和基于外极线校验的自动匹配方法；第9章大幅面图像快速融合技术，主要介绍了一种大幅面航空、航天遥感图像的快速融合方法，以及图像融合的评价标准等内容。《侦察图像获取与融合技术》主要用作航天指挥硕士生、博士生、航天团级指挥军官的教材和参考书，也可用作空间目标监视、空间光电测量、图像信息处理等专业的本科生教材和参考书，还可作为从事相关专业的工程技术人员的参考资料。
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