复杂数据统计方法：基于R的应用（第三版）

　　本书自面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第三版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。 本书对第二版做了相当大的增补， 并且重新安排了章节. 除了对前两版中发现的错误做出改正之外， 主要增加了贝叶斯网络、 定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等内容.总共增加将近三分之一的篇幅. 和第二版一样， 第三版的排版是笔者通过\\LaTeX{}软件实现的.

　　吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。