统计计算及其程序实现

1 误差与统计分析
1.1 误差
1.2 总体的数字特征
1.3 样本特征量及其计算
习题1
2 线性方程组的数值解法
2.1 高斯（GaUSS）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序
2.2 Lu分解法及其MATLAB程序
2.3 迭代法和敛散性及其MATLAB程序
2.4 雅可比（Jacobi）迭代及其MATLAB程序
2.5 高斯.塞德尔（GaUSS.Seidel）迭代及其MATI。AB程序
2.6 解方程组的超松弛迭代法及其MATLAB程序
习题2
3 非线性方程的数值解法
3.1 求方程的根
3.2 迭代法及其MATLAB程序
3.3 迭代过程的加速方法及其MATLAB程序
3.4 牛顿（Newton）切线法及其MATLAB程序
3.5 割线法及其MATLAB程序
习题3
4 数值积分
4.1 定积分的MATL_AB符号计算
4.2 数值积分的思想及其MATLAB程序
4.3 插值型数值积分及MATLAB程序实现
4.4 龙贝格（Romberg）公式及其MATLAB程序
4.5 反常积分的计算及其MATLAB程序
习题4
5 线性规划问题的数值计算
5.1 线性规划的模型结构
5.2 线性规划的单纯形法
5.3 0-1整数规划
5.4.分派问题
习题5
6 非线性优化的数值计算
6.1 极速下降法和牛顿法
6.2 共轭梯度法
6.3 拟牛顿法
6.4 非线性最小二乘问题
习题6
7 多元相关与回归分析
7.1 变量间的关系分析
7.2 多元线性回归分析
7.3 多元线性相关分析
7.4 回归变量的选择方法
习题7
8 方差分析
8.1 单因素方差分析
8.2 双因素方差分析
习题8
9 非线性回归模型
9.1 一元非线性回归模型及其应用
9.2 多元非线性回归模型
习题9
10 应用多元分析
10.1 判别分析
10.2 主成分分析
习题10
附录A MATLAB的介绍
附录B R软件基本介绍
参考文献