水电能源优化的若干问题研究

第1章 水文预报模型
1．1 水文预报模型简介
1．1．1 水文预报模型的数学表达
1．1．2 模型参数优选
1．1．3 气象径流模型
1．2 人工神经网络模型
1．3 预报的准确性和可信性
1．3．1 准确性
1．3．2 可信性
1．4 模型比较
1．4．1 模型准确性
1．4．2 模型结构及参数优选
1．4．3 模型的数学检验
1．5 非线性ARMA模型
1．5．1 非线性ARMA模型简介
1．5．2 模型的适用性
1．6 预报误差串并校正
1．6．1 串行校正
1．6．2 并行校正
1．6．3 耦合校正
1．6．4 非线性校正
1．7 水量平衡校正原理及方法
1．7．1 原理
1．7．2 方法
1．8 径流的长期变化趋势预测
1．8．1 勒让德多项式分析研究
1．8．2 傅里叶级数分析法
1．8．3 线性组合及预报
1．8．4 可信程度
1．9 小结
第2章 水文预报不确定性分析与模拟
2．1 水文预报不确定性随时间的演化过程分析
2．2 基于cUE模型的预报不确定性随机模拟
2．2．1 边缘分布的选择
2．2．2 联合分布的建立
2．2．3 预报不确定性随机模拟
2．3 水文预报序列的随机模拟
2．4 水库防洪预报调度风险分析计算方法
2．5 实例研究
2．5．1 三峡水库概况
2．5．2 三峡水库水文预报不确定性模拟
2．5．3 三峡水库防洪预报调度的风险分析
2．6 小结
第3章 多站日流量随机模拟
3．1 多维ArchimedeanCopula函数的构建
3．1．1 多维ArchimedeanCopula函数
3．1．2 条件混合法
3．2 多站随机模拟
3．2．1 多维联合分布函数建立
3．2．2 多站随机模拟的步骤
3．3 实例研究
3．3．1 多维联合分布的建立
3．3．2 多站日流量的模拟及检验
3．4 方法比较
3．5 小结
第4章 梯级水电日优化
4．1 确定性过程优化的平稳性质
4．1．1 多阶段优化模型
4．1．2 最优决策和最优状态
4．1．3 周期优化和过渡优化
4．2 考虑流达时间的梯级水电优化问题
4．2．1 问题描述
4．2．2 N期优化和过渡优化的计算
4．3 小结
第5章 全局优化算法
5．1 遗传算法
5．2 模拟退火算法
5．3 粒子群算法
5．3．1 基本PSO算法
5．3．2 PSO算法的改进算法
5．3．3 不同演化算法的比较原则
5．4 微粒群模型与PSO模型
5．4．1 PS模型与PSO模型
5．4．2 基本PSO模型的简化
5．4．3 仿生与PSO模型
5．5 随机搜索算法(RSA)及其收敛性
5．5．1 基本算法
5．5．2 分布函数的抽样变换
5．5．3 改进随机搜索算法
5．5．4 群随机搜索算法
5．6 小结
第6章 水能电力、市场和资源
6．1 问题描述
6．2 模型
6．3 电价确定
6．4 最优解的存在和均衡性质
6．5 电厂和发电单元
6．6 水电的电价
6．6．1 日电价曲线与日计划
6．6．2 日计划制定
6．7 仿真与调控
6．8 需求与电价
6．9 小结
第7章 对策决策理论与方法
7．1 理性与均衡
7．2 对抗
7．3 模型扩展
7．4 非合作对策
7．5 合作对策
7．6 小结
第8章 梯级水库合作调度模型
8．1 模型
8．2 合作调度
8．3 利益再分配
8．4 合作调度的实施
8．5 合作多赢
8．6 多目标问题
8．7 其他几个问题
8．7．1 电力撮合交易
8．7．2 公共资源使用
8．7．3 水电厂上网电价
8．7．4 多目标问题
8．8 合作调度中的防洪问题
8．8．1 防洪库容上移
8．8．2 样本修正
8．8．3 洪水分期及相关
8．9 小结
第9章 应用实例
9．1 预报误差串并校正算例
9．1．1 串行校正算例
9．1．2 并行校正算例
9．1．3 耦合校正算例
9．1．4 结论
9．2 水量平衡校正算例
9．3 合作调度算例
9．3．1 两库各自优化
9．3．2 梯级联合优化
9．3．3 结果比较分析
9．4 小结
缩略语表
索引
参考文献