《我国风能资源开发优化研究》具体研究内容如下：（1）研究风能资源储量与电力需求耦合度较差背景下的风电项目最优选址问题。首先，利用GIS技术对风能资源分布图和电力消费区域图进行耦合分析，确定风电项目开发价值较大的若干区域。其次，设计较为完整合理的风电项目选址的指标体系，并通过构建层次分析方法（AHP）与投影寻踪评估法（PPE）的组合模型AHP-PPE对所确定的若干区域的选址价值进行综合评价。（2）探讨风速与需求双重随机不确定条件下，风电项目建设的最优投资规模问题。根据风力发电技术公式和多随机不确定性理论，建立了一个以运营期内收益最大化为目标函数，以风电装机规模为决策变量，包含服从Weibull分布的风速因素和服从正态分布的电力需求因素的决策模型。运用风险仿真优化软件RISKOtimizer对决策模型进行仿真模拟和算法寻优，并对比分析单随机约束因素作用下的仿真结果，探讨不同随机约束因素对仿真结果的灵敏性。（3）分别从发电量、收益、成本三个方面，研究技术进步、补贴政策和成本控制三种不确定因素对风能资源开发最优路径及其变动的动态影响。首先，利用动态思想处理风能资源开发过程，运用最优控制理论建立风能资源动态开发模型。其次，分别引入不确定变量，构建动态开发模型最优问题的}tamilton-Jaco-bi-Bellman方程。最后，通过对最优路径及其变动的讨论，研究不确定因素的出现对风能资源开发的影响。
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