数学建模方法是研究化工过程的一种有效方法,由于化工过程影响因素多、波动大、反应机理复杂,因此,所建立的模型大多比较复杂,用传统的数学方法很难求解,而人工智能在该领域大有用武之地。诸如高炉炼铁和石油裂解等融进各种优化模型的专家系统很早就出现在了化工冶金企业中,人工智能优化正在为这些领域带来新的发展动力。通过数学建模方法分析化工过程所得到的优化方案可以直接由生产过程检验,因而上马容易,见效迅速,且通过对参数的调整可以不必改进设备。因此,该领域是研究的热点。该领域内容丰富,发展迅猛,《群智能算法及化工优化问题》仅是抛砖引玉。《群智能算法及化工优化问题》可供化学工程、计算智能工作者,科研人员及大学生有关专业高年级学生、研究生、教师使用。