基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失快速评估

1 概述
1．1 空间信息技术在洪灾损失评估方面的研究进展
1．1．1 国外研究进展
1．1．2 国内研究进展
1．2 空间信息技术在洪灾损失评估应用中存在的问题
1．3 本书主要研究内容及章节安排
1．3．1 主要研究内容及技术路线
1．3．2 章节安排
参考文献
2 鄱阳湖区洪水灾害与防洪减灾
2．1 鄱阳湖区概况
2．1．1 湖区自然地理状况
2．1．2 湖区社会经济简况
2．2 鄱阳湖区洪水灾害
2．2．1 洪灾的成因、影响与特征
2．2．2 湖区洪涝与洪灾损失类型
2．3 鄱阳湖区防洪减灾进展
2．3．1 湖区防洪减灾工程措施
2．3．2 湖区防洪减灾非工程措施
2．3．3 湖区防洪减灾机遇与挑战
参考文献
3 格网划分及致灾因子分析
3．1 概述
3．1．1 格网概念
3．1．2 国内外研究现状
3．1．3 洪灾损失评估中引入格网的意义
3．2 气候因素对鄱阳湖区洪灾的影响
3．3 人为因素对鄱阳湖区洪灾的影响
3．4 地形地貌对鄱阳湖区洪灾的影响
3．5 鄱阳湖区洪灾防洪能力
3．6 鄱阳湖区洪灾承灾体易损性
3．6．1 鄱阳湖区承灾体的分类
3．6．2 鄱阳湖区洪灾易损性分析
3．7 影响洪灾的主要因子分析
参考文献
4 洪灾面积的多源遥感快速提取
4．1 洪灾面积调查与遥感提取概述
4．1．1 传统洪灾面积调查方法
4．1．2 遥感提取方法概述
4．1．3 目前遥感提取存在的主要问题
4．2 洪灾面积遥感提取有关技术方法
4．2．1 洪灾水体时空特征与遥感数据源选择
4．2．2 遥感影像去云方法
4．2．3 多源数据融合技术
4．3 洪灾面积提取方法比较与快速提取
4．3．1 鄱阳湖水域特点与遥感数据选择
4．3．2 提取方法比较
4．3．3 多源数据协同的洪灾面积快速提取
参考文献
5 影响洪灾的主要因子快速提取
5．1 致灾因子的提取
5．1．1 水深计算
5．1．2 洪水水位及降雨量获取与处理
5．2 地形条件因子的提取
5．3 地物分类及提取
5．3．1 地物光谱特征
5．3．2 地物提取
5．3．3 地物提取精度评定及试验结果分析
5．4 社会经济因子的获取
5．5 防洪能力因子的提取
……
6 BP神经网络的改进及神经网络模型集成
7 灾损样本采集与快速评估
8 洪灾损失快速评估系统
9 总结与展望