数据同化技术是一种观测数据和模型数据集成的数据处理技术，是目前地球系统科学界的热点和前沿。本书围绕大气CO2数据同化系统的构架，从数据输入、模型参数化、数据同化的理论与方法和碳同化系统的研发与应用几个方面，系统地阐述了全球大气CO2反演与同化系统及其嵌套中国区域的应用实例，并且详细比较、分析评价了不同同化系统和不同同化算法的优缺点和应用前景。全书分为7章：第1章综述了在全球变暖、气候变化和全球变化等背景下开展大气CO2数据同化系统研究和算法开发的重要性和必要性；介绍了现有的大气CO2数据同化系统的发展历经、存在问题及未来发展方向；第2章详述了当今国内外同化方法的理论基础、算法推导过程，分析了不同算法的适用范围及存在的优缺点；第3章~第4章重点介绍了全球大气CO2数据同化系统的研发与关键参数的设定；第5章~第6章重点讲述了中国大气CO2数据同化系统的应用研究和卫星-地基联合同化系统的研发与应用；第7章对大气CO2数据同化系统的现在问题进行了讨论，并指出了未来发展方向。
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