数据挖掘理论、方法与应用

定　价：¥35.00

作　者：	罗泽举
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	计算机/网络数据仓库与数据挖掘数据库

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ISBN：	9787121246333	出版时间：	2014-12-01	包装：
开本：		页数：		字数：

内容简介

　　本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。