盲源分离(Bss)是现代信号处理的重要前沿研究领域之一,是在源信号及传输信道未知的情况下,仅利用接收滤波器输出的观测数据恢复源信号的方法,在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域有着广泛的应用。利用信号的循环平稳特性的处理方法是一种介于平稳过程和非平稳过程之间的一种特殊的非平稳信号的处理方法,更加接近实际通信信号的特性。《循环平稳理论的盲源分离原理与算法》研究基于循环平稳理论的盲源分离算法有着重要的理论和实践意义。《循环平稳理论的盲源分离原理与算法》不仅介绍了BSS的基本知识和总体概况,而且给出了几种重要的基于循环平稳理论的盲源分离算法。《循环平稳理论的盲源分离原理与算法》共分为6章。介绍了循环平稳理论的盲源分离算法的研究意义、基本概念、基本模型、经典算法及其仿真,研究了步长对算法收敛速度与稳健性的影响,提出了几种有效的变步长算法。《循环平稳理论的盲源分离原理与算法》可作为不同工程应用领域的大学教师、研究生和科技工作者的BSS入门教材;而对于探索BSS技术的专业研究人员来说,《循环平稳理论的盲源分离原理与算法》也是一本极有价值的参考书。