数字信号处理基础及MATLAB实现

第1章 绪论
1.1 数字信号处理的研究对象
1.2 数字信号处理的基本过程
1.3 数字信号处理的学科概貌
1.4 数字信号处理的特点
1.5 信号与系统的分类
1.6 数字信号处理的发展及应用
第2章 离散时间信号与系统及其频域分析
2.1 引言
2.2 离散时间信号的基本概念
2.2.1 离散时间信号的定义
2.2.2 离散时间信号的描述——序列
2.2.3 几种常用的离散时间信号
2.2.4 周期与非周期序列
2.2.5 对称序列
2.2.6 用单位冲激序列来表示任意序列
2.3 序列的运算
2.4 离散时间系统
2.5 卷积和
2.5.1 卷积和运算的性质
2.5.2 求卷积和的方法
2.6 离散时间系统的输入、输出描述法——线性常系数差分方程
2.6.1 线性常系数差分方程
2.6.2 线性常系数差分方程的求解
2.7 离散时间信号和系统的频域表示
2.8 序列傅里叶变换的主要性质
2.9 连续时间信号的抽样
2.9.1 抽样定理（采样定理）
2.9.2 信号的恢复
2.1 0本章相关内容的MATLAB实现
习题
第3章 Z变换及其在线性移不变系统分析中的应用
3.1 Z变换
3.1.1 定义
3.1.2 Z变换的收敛域
3.1.3 序列特性对收敛域的影响
3.2 Z反（逆）变换
3.2.1 围线积分法（留数法）
3.2.2 幂级数法（长除法）
3.2.3 部分分式展开法
3.3 Z变换的基本性质和定理
3.4 利用Z变换分析信号和系统的频域特性
3.4.1 频率响应与系统函数
3.4.2 差分方程的Z变换
3.5 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
3.6 用系统的零、极点分布分析系统的频率特性
3.7 利用Z变换求解差分方程
3.8 系统结构图与信号流图
3.9 本章相关内容的MATLAB实现
习题
第4章 离散傅里叶变换
4.1 傅里叶变换的几种形式
4.2 周期序列的离散傅里叶级数
4.2.1 离散傅里叶级数
4.2.2 离散傅里叶级数的性质
4.3 离散傅里叶变换
4.4 Z变换的抽样
4.4.1 离散傅里叶变换与Z变换的关系
4.4.2 频域抽样定理
4.5 离散傅里叶变换的性质
4.6 用循环卷积计算序列的线性卷积
4.7 本章相关内容的MATLAB实现
习题
第5章 DFT的有效计算：快速傅里叶变换
5.1 基2时域抽选FFT的基本原理
……
第6章 无限长冲激响应（IIR）数字滤波器结构与设计
第7章 有限长冲激响应（FIR）数字滤波器结构与设计
第8章 MATLAB简介及信号处理工具箱
第9章 数字信号处理实际问题的讨论
参考文献
索引