银行数据治理

总序 序 前言 第1章银行的数据1 1.1数据、信息和知识1 1.2银行的数据及作用3 1.2.1银行数据的来源及特征3 1.2.2数据对银行发展的重要作用7 1.3银行数据管理存在的不足10 第2章银行数据治理概述15 2.1银行数据治理的背景16 2.2银行数据治理的目标与价值19 2.3银行数据治理的历史与现状21 2.3.1国际社会数据治理发展历程21 2.3.2我国银行业数据治理前进之路23 2.3.3我国银行数据治理的现状26 2.3.4银行数据治理的思考28 2.4建立银行数据治理体系30 2.4.1银行数据治理保障机制32 2.4.2银行数据治理核心领域33 第3章银行数据治理保障机制36 3.1企业发展战略36 3.1.1数据治理文化36 3.1.2认知与行动37 3.2数据治理组织37 3.3数据治理制度章程39 3.4数据治理流程41 3.5数据治理支撑系统42 3.6数据治理成熟度模型42 第4章数据模型45 4.1数据模型体系45 4.2数据建模的方法、原则及意义47 4.3数据模型建模要求48 4.4数据模型设计实例50 4.5非结构化数据模型60 4.6数据模型主题61 第5章元数据管理63 5.1元数据管理概述65 5.2搭建元数据管理体系67 5.3主要元数据对象的管理70 5.4非结构化数据的元数据管理74 5.5案例75 第6章数据标准76 6.1银行数据标准的现状76 6.2银行数据标准的定义与分类78 6.3银行数据标准建设80 6.4非结构化数据的数据标准管理86 6.5案例87 第7章数据质量管理90 7.1商业银行数据质量存在的问题及影响90 7.2建立全面管控的数据质量管理体系95 7.3非结构化数据的数据质量管理102 7.4案例103 第8章数据生命周期管理105 8.1数据生命周期管理及意义106 8.2银行业数据生命周期管理的现状107 8.3建立数据生命周期管理体系108 8.4案例118 第9章数据分布与存储120 9.1商业银行系统数据存储管理121 9.2商业银行系统数据分布126 9.2.1总分行数据分布126 9.2.2商业银行系统主副本数据源分布126 9.2.3商业核心银行系统与外围系统间的数据分布128 9.3案例128 第10章数据交换131 10.1制定数据交换的标准132 10.2搭建数据交换体系和数据交换系统应用135 10.3全流程数据流管理138 10.4外部数据交换139 第11章数据安全141 11.1数据安全及重要性141 11.1.1数据安全的概念141 11.1.2数据安全的重要性143 11.1.3数据安全的发展历程144 11.2数据安全领域及管理145 11.2.1数据存储安全145 11.2.2数据传输安全149 11.2.3数据使用安全151 11.3案例154 第12章数据服务158 12.1银行在大数据时代的战略应对措施158 12.2构建大数据服务体系161 12.2.1结构化数据处理系统162 12.2.2非结构化数据处理系统164 12.2.3流数据处理系统165 12.3数据资产视图167 12.4大数据在银行业的应用170 12.4.1国内外银行业大数据应用案例170 12.4.2银行业大数据应用场景171 第13章数据治理展望175 13.1构建银行数据治理的长效机制175 13.2大数据时代的银行数据治理176 13.3大数据时代的银行数据利用176 附录180 附录A《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见之大型商业银行和股份制 商业银行篇》（摘录）180 附录B《贷款统计分类及编码标准（试行）》（摘录）190 附录C《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》（摘录）192 附录D推荐读物195 参考文献196