大数据人力资源管理

前言上篇大数据人力资源管理概论第一章大数据及其应用功能第一节大数据及其特点第二节大数据的出现第三节大数据的价值取决于什么第四节大数据在管理领域能干什么第五节大数据思维第二章大数据与人力资源管理的关系第一节新世纪人力资源管理新形势第二节基于大数据的人力资源管理第三节加快大数据行动，关键是做起来第三章基于大数据的人力资源规划-第一节人力资源规划的含义第二节人力资源规划的缺陷与问题第三节大数据改进人力资源规划第四章基于大数据的人力资源招聘第一节人力资源招聘的含义与方法第二节人力资源招聘的问题与短板第三节大数据改进人力资源招聘第五章基于大数据的人力资源使用第一节人力资源使用的界定与宗旨第二节人力资源使用的问题所在第三节大数据改进人力资源使用第六章基于大数据的人力资源考核第一节人力资源考核的含义与功能第二节人力资源考核的问题讨论第三节大数据改进人力资源考核第七章基于大数据的人力资源薪酬第一节人力资源薪酬的含义与功能第二节人力资源薪酬的问题所在第三节大数据改进人力资源薪酬第八章基于大数据的人力资源培训第一节人力资源培训的含义与功能第二节人力资源培训的我让他所在第三节大数据改进人力资源培训第九章基于大数据的人力资源评价第一节人力资源评价的定义与功能第二节人力资源评价的问题与难点第三节大数据改进人力资源评价第十章基于大数据的人力资源管理创新第一节人力资源管理创新的含义第二节人力资源管理创新问题所在第三节大数据改进人力资源管理创新下篇大数据人力资源管理技术第十一章大数据技术概论第一节什么是大数据第二节大数据的时代第三节从数据到大数据第十二章大数据数据集成第一节什么是数据集成第二节大数据集成的必要性第三节大数据集成的应用第十三章大数据清洗过滤第一节数据清洗概论第二节数据清洗方法第三节数据清洗工具与实战第十四章大数据合并压缩第一节数据压缩技术第二节数据无损压缩第三节数据有损压缩第十五章大数据数据安全第一节大数据安全面临的主要问题第二节大数据安全保障技术第三节数据安全技术第四节大数据安全趋势第十六章大数据知识发现第一节知识发现的定义与过程第二节知识发现的对象与分类第三节知识发现的方法与应用第十七章大数据可视呈现第一节数据统计与分析第二节数据可视化第三节示例展示第十八章大数据关联规则第一节关联规则的简介第二节关联规则挖掘第三节关联数据与大数据第十九章大数据分类聚类第一节概述第二节聚类分析算法第三节分类算法第二十章大数据应用决策第一节大数据应用现状第二节大数据应用具体案例第三节人力资源方面具体应用和帮助决策后记