数据挖掘基础与应用实例

　　本教材是广东外语外贸大学广东服务外包人才培训基地《服务外包系列教材》之一，本教材可作为全国各类服务外包培训机构和组织的专业培训教材，亦可作为希望对服务外包行业了解更多或希望从事服务外包工作的各大专院校学生和有关政府部门、企业管理人员及技术人员的培训教材和参考书。\n本书在介绍了数据挖掘的基本原理和方法之后，讲述了多个应用领域案例，旨在使读者了解和掌握数据挖掘技术的理念和算法，熟悉数据挖掘技术应用的流程和分析方法，引导读者理解和利用数据挖掘技术解决实际领域中的现实问题，从而为今后的数据分析工作夯实基础。全书分为三大部分，包括上篇——入门篇、中篇——基础篇和下篇——提高篇，共10章。\n入门篇从全局视角对数据挖掘的基本概念、任务、建模过程、应用前景以及数据挖掘工具Clementine软件进行介绍。\n基础篇对数据挖掘的主流分析技术进行介绍，并对一些经典算法进行了详细的描述和示例讲解，同时对部分算法进行了对比\n提高篇是入门篇与基础篇内容的延伸与拓展，是数据挖掘技术在不同行业领域的具体应用。本书除了介绍数据挖掘的经典方法之外，也参考了很多国内外的研究成果，同时也融入了作者们的部分研究成果。

　　蒋盛益 1984年湖南师范大学数学系本科毕业； 1989年中南工业大学数理统计专业硕士研究生毕业； 2005年6月华中科技大学计算机应用专业博士研究生毕业； 1998年定为副教授，2005年定为教授。 1984.8—1998.3在邵阳师专数学系任教； 1998.4—2005.6在衡阳师范学院计算机系任教，历任计算机系常务副主任、主任； 2005.7—至今，在广东外语外贸大学信息学院任教； 2006.12开始任信息学院副院长。 近期主要研究方向为数据挖掘和自然语言处理。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会中文信息技术专委会委员，人工智能学会机器学习专委会委员，广东省计算机学会理事；广东省“千百十工程”省级培养对象，广东外语外贸大学教学名师。