电子商务数据分析

第1章　电子商务数据分析的基础 　1
第1节　初识电商行业中的大数据 2
1．1　借助大数据分析优化市场定位 2
1．2　借助大数据优化市场营销 3
1．3　大数据助力电商企业的收益管理 4
1．4　大数据协助创新用户新的需求 5
第2节　电商数据分析的意义 6
第3节　电商数据分析的方法和流程 7
3．1　收集数据 8
3．2　量化分析 9
3．3　提出方案 10
3．4　优化改进 10
第4节　电商数据分析岗位的职业规划 10
4．1　职业前景 10
4．2　职业素养及成长阶段建议指南 11
第5节　电商数据分析体系的架构 14
5．1　企业数据相关的架构及职能 14
5．2　企业数据业务工作流程 16
本章练习题 18
第2章　电商数据分析岗位必备的技能 19
第1节　电商数据分析的业务指标 20
第2节　常用的电商数据分析方法 37
2．1　流量来源分析 37
2．2　流量效率分析 38
2．3　站内数据流分析 39
2．4　网购用户行为特征分析 40
2．5　网店经营数据分析 42
本章练习题 44
第3章　电商企业经营的市场分析 46
第1节　常用的市场研究分析模型 47
第2节　电商企业市场分析的主要工作 59
2．1　各行业电子商务的市场分析 59
2．2　企业内部电商市场分析的核心数据指标 63
第3节　必须掌握的市场分析技能 65
3．1　如何设计一份合格的调查问卷 65
3．2　如何举办一场用户调查活动 69
3．3　如何撰写用户调查报告 69
本章练习题 71
第4章　如何进行电商营销数据分析 73
第1节　营销分析的内容 74
第2节　营销分析的流程 85
第3节　广告效果分析的内容 87
第4节　营销分析体系 90
4．1　营销分析场景概览 90
4．2　效果预测 90
4．3　营销分析结果判断 92
4．4　数据探究 94
4．5　业务执行 95
第5节　撰写营销分析报告 96
本章练习题 97
第5章　如何进行电商网站运营数据分析 99
第1节　电子商务网站运营分析 100
1．1　内容界定 100
1．2　活动分析 100
1．3　资源位分析 101
1．4　商品分析 104
1．5　产品分析 105
第2节　运营分析维度 106
2．1　运营分析维度图示 106
2．2　运营分析维度详解 106
第3节　网站运营分析体系 109
3．1　用户分析 109
3．2　流量来源分析 109
3．3　内容分析 110
3．4　商品销售分析 110
第4节　撰写网站运营分析报告 110
4．1　业务经营分析报告 110
4．2　网站运营分析报告 112
4．3　网站改版分析报告 112
4．4　单品分析报告 115
第5节　运营分析案例讲解 116
5．1　用户调研分析 116
5．2　站内活动分析 117
5．3　单品销售分析 118
本章练习题 120
第6章　如何进行会员数据分析 121
第1节　会员数据的内容及价值 122
1．1　用户基本信息概览 122
1．2　用户标签概览 123
第2节　会员分析常用的模型介绍 126
2．1　应用于用户分群的模型 126
2．2　应用于用户预测的模型 130
2．3　应用于营销规则提取的模型 132
第3节　会员数据应用场景 133
3．1　会员管理日常工作内容 133
3．2　会员数据分析的主要场景 134
第4节　会员数据需求收集和分析流程方法 138
4．1　会员的数据需求 138
4．2　专项数据挖掘 140
第5节　撰写会员报告的方法 140
第6节　会员分析案例讲解 142
6．1　用户分群案例 142
6．2　针对营销目的选择精准会员 144
本章练习题 147
第7章　常用网店数据工具举例 149
第1节　生意参谋 150
1．1　生意参谋小常识 150
1．2　生意参谋功能详解 155
第2节　数据魔方 160
2．1　数据魔方常识 160
2．2　数据魔方功能详解 162
第3节　赤兔（淘宝） 164
3．1　赤兔常识 164
3．2　赤兔功能详解 168
第4节　生e经（淘宝） 175
4．1　生e经常识 175
4．2　生e经功能详解 177
第5节　数据罗盘（京东） 178
5．1　数据罗盘小常识 178
5．2　数据罗盘功能详解 179
本章练习题 181
第8章　数据分析工具的使用 182
第1节　常用数据分析工具介绍 183
1．1　数据思路类工具 183
1．2　数据存储与提取工具 183
1．3　数据分析与挖掘工具 184
1．4　数据可视化工具 186
1．5　商业智能类 187
第2节　常用淘宝推广数据分析 188
2．1　直通车推广数据指标及案例讲解 188
2．2　淘宝产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解 191
第3节　网站分析常用工具 195
3．1　Adobe Analytics 195
3．2　Webtrekk 195
3．3　Google Analytics 195
3．4　IBM Coremetrics 196
3．5　Piwik百度统计 196
3．6　Flurry 197
3．7　友盟 197
本章练习题 198
第9章　数据的管理和输出 200
第1节　企业级数据的管理方法与方式 201
1．1　企业级数据的管理目的 201
1．2　当前市面上典型的企业级数据管理机构 202
1．3　企业级数据管理的方式 203
第2节　企业级数据存储知识 207
第3节　数据输出与管理方法 211
3．1　数据可视化分析 211
3．2　常用的5种可视化方法 212
3．3　数据可视化图表 214
3．4　数据可视化的发展趋势 219
本章练习题 220
章节习题参考答案 222