序
前言
第一章 决策支持系统基本理论知识 1
第一节 决策支持系统产生与发展 1
第二节 决策支持系统发展的理论基础 3
第三节 决策支持系统概念 4
第四节 模型库 8
第五节 知识库 13
第六节 方法库 20
第七节 决策支持系统的人机对话系统 25
第八节 新一代决策支持系统的发展 28
第九节 决策支持系统研究热点 42
习题 45
第二章 数据仓库技术 46
第一节 数据仓库概述 46
第二节 数据仓库模型设计 56
第三节 数据仓库的元数据 63
第四节 联机分析处理 70
第五节 基于数据仓库的决策支持 88
习题 90
第三章 数据挖掘技术 91
第一节 数据挖掘概述 91
第二节 数据挖掘的决策支持及其方法 98
第三节 数据挖掘工具———Clementine 108
第四节 数据挖掘发展趋势 113
第五节 数据仓库与数据挖掘 116
习题 117
第四章 电力行业发展概况 118
第一节 电力行业市场化改革 118
第二节 智能电网 127
第三节 能源互联网 132
习题 139
第五章 发电企业竞价决策支持系统 140
第一节 发电企业竞价策略 140
第二节 竞价策略模型 150
第三节 总体结构和功能模块 160
习题 162
第六章 发电企业决策支持系统 163
第一节 发电企业决策支持系统概述 163
第二节 经济运行及生产管理系统模型 167
第三节 故障诊断和运行决策系统 181
第四节 可靠性管理与技术监督决策系统 185
第五节 设备检修决策支持系统 194
第六节 发电设备运行与状态检修决策支持系统 202
第七节 燃料配给决策支持系统 209
习题 217
第七章 区域性发电公司在线经营管理决策支持系统 218
第一节 在线经营管理决策支持系统概述 218
第二节 在线经营管理决策支持系统内涵和主要做法 219
第三节 在线经营管理决策支持系统实施效果 226
第八章 基于数据仓库的电力营销决策支持系统 228
第一节 基于数据仓库的决策支持系统概述 228
第二节 基于数据仓库的电力营销决策支持系统的构建 235
习题 255
参考文献 256