管理系统模拟（第2版）

第1章 绪论 1
1．1 引言 2
1．2 系统与管理系统 2
1．2．1 系统的概念 2
1．2．2 管理系统 3
1．2．3 系统与管理系统的特性 4
1．3 系统模型与模拟 5
1．3．1 系统模型的概念 5
1．3．2 系统模型的结构 6
1．3．3 系统建模的基础 7
1．3．4 系统模拟 9
1．3．5 模型与模拟的关系 9
1．4 管理系统模拟概述 10
1．4．1 管理系统模拟的定义 10
1．4．2 管理系统模拟的特征 11
1．4．3 管理系统模拟的步骤 12
1．4．4 管理系统模拟的实现方式 14
1．5 管理系统模拟与其他研究方法的比较 16
1．5．1 实物模拟与计算机模拟的比较 16
1．5．2 统计方法与管理系统模拟的比较 17
1．5．3 数学解析方法与管理系统模拟的比较 18
1．6 管理系统模拟的发展 18
1．6．1 管理系统模拟的发展概况 18
1．6．2 管理系统模拟技术的新发展 19
1．7 本书结构与基本内容 25
知识归纳 27
练习题 27
第2章 管理系统模拟的基础知识 29
2．1 引言 30
2．2 随机数与随机变量 30
2．2．1 系统模拟中的随机性 30
2．2．2 均匀分布随机数的性质与伪随机数 32
2．2．3 伪随机数的产生与检验 34
2．2．4 随机变量的产生与随机抽样 43
2．3 数据采集与预处理 50
2．3．1 数据采集与预处理概述 50
2．3．2 样本数据评估方法 51
2．3．3 利用Input Analyzer获得数据样本的随机分布类型 55
2．3．4 管理系统模拟中几种重要的分布类型 56
2．4 实验方案的设计 65
2．4．1 实验方案设计的作用和基本要求 65
2．4．2 实验方案设计方法 66
2．5 模拟结果的统计分析 69
2．5．1 终态模拟和稳态模拟的概念 69
2．5．2 终态模拟结果分析 71
2．5．3 稳态模拟结果分析 73
2．5．4 多模拟方案的模拟结果比较分析 74
2．6 模拟模型的验证、确认和检验 78
2．6．1 模拟模型的验证 78
2．6．2 模拟模型的确认 80
2．6．3 模拟输出与实际系统观察结果的统计处理方法 82
知识归纳 88
练习题 88
第3章 离散系统模拟原理与Arena入门 91
3．1 引言 92
3．2 离散系统模拟中的基本概念 92
3．3 离散系统模拟分类与时间控制方法 94
3．3．1 离散系统模拟的分类 95
3．3．2 离散系统模拟中的时间控制方法 97
3．3．3 离散型系统的手工模拟 99
3．4 Arena模拟工具 102
3．4．1 Arena简介 102
3．4．2 Arena基本过程面板 106
3．5 Arena建模示例 121
3．5．1 画流程图 121
3．5．2 定义模型数据 122
3．5．3 模型运行过程 126
3．5．4 模拟结果分析 127
3．5．5 增强可视化效果 128
3．5．6 进一步分析与讨论 130
3．5．7 参数寻优 134
知识归纳 135
练习题 136
第4章 Arena建模实例分析 137
4．1 引言 138
4．2 Arena基本过程面板与应用实例 138
4．2．1 工件加工过程的模拟问题 138
4．2．2 建模分析 139
4．2．3 模拟模型流程图与数据描述 139
4．2．4 模型运行参数设置 146
4．2．5 模拟结果及分析 146
4．3 Arena高级过程面板与应用实例 149
4．3．1 一个简单的JIT系统的建模与分析问题 149
4．3．2 Arena高级过程面板与新的建模特性 150
4．3．3 建模过程与动画 152
4．3．4 模拟结果及分析 160
4．4 Arena高级传输面板与应用实例 162
4．4．1 自动化仓库搬运设备故障处理的建模与分析问题 162
4．4．2 Arena高级传输面板与新的建模特性 163
4．4．3 建模过程与动画 165
4．4．4 模拟结果及分析 176
知识归纳 178
练习题 179
第5章 基于系统动力学的连续系统模拟原理与Vensim入门 181
5．1 引言 182
5．2 系统动力学概述 182
5．2．1 系统动力学发展简史 182
5．2．2 系统动力学的特点与基本观点 184
5．2．3 系统动力学的基本概念 185
5．2．4 系统基模 188
5．2．5 系统动力学解决问题的基本流程 196
5．3 系统动力学的数学模型求解 199
5．3．1 数值积分法 199
5．3．2 用Excel实现系统动力学模型模拟与寻优――以网民扩散为例 205
5．4 系统动力学模拟工具Vensim Ple 210
5．4．1 Vensim Ple的基本操作入门 210
5．4．2 Vensim Ple的函数分析 225
知识归纳 236
练习题 237
第6章 Vensim建模实例分析 239
6．1 引言 240
6．2 Microsoft和Intel市场份额增长模型与分析 240
6．2．1 Microsoft和Intel市场份额模型与参数确定 240
6．2．2 用Vensim进行Microsoft和Intel市场份额预测 242
6．3 “啤酒游戏”和“牛鞭效应”的建模与分析 245
6．3．1 “啤酒游戏”和“牛鞭效应”的概述 245
6．3．2 “牛鞭效应”的系统动力学建模 248
6．3．3 “牛鞭效应”模拟与分析 256
6．3．4 对模型的进一步讨论 259
知识归纳 274
练习题 275
第7章 多智能体模拟与实例 277
7．1 引言 278
7．2 智能体的相关概念 278
7．2．1 智能体的定义 278
7．2．2 智能体与对象 280
7．2．3 多智能体系统概述 281
7．3 多智能体建模 282
7．3．1 多智能体建模概述 283
7．3．2 多智能体建模分析 286
7．3．3 常用多智能体模拟工具 290
7．3．4 多智能体建模分析实例――以传染病传播为例 294
7．4 多智能体模拟工具AnyLogic 299
7．4．1 AnyLogic的建模语言和方法 299
7．4．2 AnyLogic中基于智能体的建模 301
7．4．3 产品生命周期模型 302
知识归纳 316
练习题 317
第8章 混合型模拟与实例 319
8．1 引言 320
8．2 混合型模拟原理 320
8．2．1 混合型模拟概述 320
8．2．2 混合系统与混合模拟 321
8．2．3 多智能体与混合型模拟 322
8．2．4 混合型模拟的相关理论分析 324
8．3 生产―销售系统 325
8．4 建模分析 327
8．5 建模过程 328
8．6 模型运行参数设置 342
知识归纳 344
练习题 345
附录A 高级传输模块简介 347
附录B Arena高级过程模块简介 373
附录C χ2分布的临界点和K-S检验的临界值 391
主要参考文献 395