信号检测与估计

第1章 概论
1.1 概述
1.2 检测与估计涉及的信号形式
本章习题
第2章 检测基本理论
2.1 引言
2.2 假设检测的基本概念
2.3 判决准则
2.4 假设检验的性能：接收机的工作特性
2.5 M择一假设检验
2.6 序列检测：瓦尔德检验
2.7 匹配滤波器
2.8 高斯白噪声中信号的检测
2.9 高斯有色噪声中确知信号的检测
2.10 利用蒙特卡洛方法对检测性能评估
附2.1 随机信号的正交展开
附2.2 蒙特卡洛实验实例
本章习题
第3章 噪声中的信号检测技术
3.1 概述
3.2 随机参量信号检测
3.3 脉冲串信号的检测
3.4 恒虚警处理
3.5 非参量检测
3.6 鲁棒检测简介
3.7 信号检测技术小结
附3.1 关于似然函数p0（Z），P1（z）的推导
附3.2 随机变量及其分布
本章习题
第4章 估计的基本理论
4.1 引言
4.2 随机参数的贝叶斯估计
4.3 最大似然估计
4.4 估计量的性质
4.5 伪贝叶斯估计
4.6 线性均方估计
4.7 最小二乘估计
4.8 利用蒙特卡洛方法对随机变量数字特征的估计
附4.1 最佳估计量的不变性
本章习题
第5章 信号波形估计
5.1 引言
5.2 平稳过程的估计一维纳滤波
5.3 离散时间系统的维纳滤波
5.4 离散线性系统的数学模型
5.5 正交投影
5.6 卡尔曼滤波方程
5.7 卡尔曼滤波的推广
5.8 卡尔曼滤波的发散现象分析
本章习题
第6章 功率谱估计
6.1 引言
6.2 功率谱估计的一般方法
6.3 随机信号的双谱估计
6.4 自适应滤波
本章习题
附录
附录1符号对照表
附录2常用解题公式
参考文献