序
前言
1 导言
1.1 研究的背景、意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 森林生态系统功能的研究
1.2.2 森林生态系统功能评价的研究
1.2.3 生态公益林补偿的研究
1.3 研究内容、研究方法、技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究的创新与不足
2 公益林补偿理论及补偿现状研究
2.1 公益林补偿的理论研究
2.1.1 运用公共物品理论分析公益林生态效益补偿
2.1.2 运用外部性理论分析公益林生态效益补偿
2.2 我国公益林分布及补偿现状
2.2.1 公益林的区域分布
2.2.2 公益林补偿政策演进
2.3 本章小结
3 基于消费者角度的公益林生态效益评估方法——条件价值评估法(CVM)
3.1 CVM的产生
3.2 CVM的经济学原理
3.3 CVM下的引导技术、可能偏差及数据分析
3.3.1 CVM引导技术
3.3.2 CVM的可能偏差及解决办法
3.3.3 CVM的数据处理
3.4 支付意愿的研究进展
3.5 本章小结
4 CVM在公益林生态效益价值评估中的应用研究
4.1 CVM下公益林生态效益评估的理论推导
4.2 CVM下公益林生态效益评估的问卷设计
4.2.1 基于城市居民的公益林生态效益描述
4.2.2 公益林生态效益支付方式的选择
4.2.3 公益林生态效益支付金额的使用
4.2.4 公益林生态效益支付愿意可能产生的效果
4.3 公益林生态效益评估引导技术选择
4.4 公益林生态效益评估的可能偏差及避免
4.5 预调查
4.5.1 调查地点的确定
4.5.2 广州的预调查
4.5.3 福州的预调查
4.5.4 昆明的预调查
4.6 本章小结
5 公益林生态效益居民支付意愿研究
5.1 正式调查
5.1.1 问卷核心问题(以广州市为例)
5.1.2 调查样本的选择和调查实施
5.2 数据描述
5.2.1 研究区域特征
5.2.2 数据简单描述
5.3 居民支付意愿的分布及中值、平均值估算
5.3.1 广州市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.3.2 福州市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.3.3 昆明市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.4 公益林生态效益总经济价值估算及比较
5.5 三城市支付意愿分布的比较分析
5.5.1 按性别特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.2 按年龄特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.3 按收入特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.4 按受教育程度三城市支付意愿的比较分析
5.5.5 按住房性质三城市支付意愿的比较分析
5.5.6 按户籍特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.7 按职业特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.8 按环境关注度三城市支付意愿的比较分析
5.5.9 按环境满意度三城市支付意愿的比较分析
5.5.10 按公益林了解度三城市支付意愿的比较分析
5.6 本章小结
6 公益林生态效益支付意愿影响因素实证分析
6.1 公益林生态效益支付意愿影响因素研究假设
6.2 研究变量选择及符号假定
6.3 广州市支付意愿影响因素分析
6.3.1 数据描述统计
6.3.2 单变量检验
6.3.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.4 福州市支付意愿影响因素分析
6.4.1 数据描述统计
6.4.2 单变量检验
6.4.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.5 昆明市支付意愿影响因素分析
6.5.1 数据描述统计
6.5.2 单变量检验
6.5.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.6 本章小结
7 公益林生态效益补偿标准的数理分析框架
7.1 分析框架
7.2 模型设定
7.3 个人决策模式
7.4 均衡结构
7.5 补偿标准
7.6 公益林生态效益补偿标准数理分析的应用
7.6.1 广州市公益林补偿标准研究
7.6.2 福州市公益林补偿标准研究
7.6.3 昆明市公益林补偿标准研究
7.7 本章小结
8 主要结论与建议
8.1 CVN下的实证研究结论
8.2 公益林生态效益补偿标准数理分析框架及结论
8.3 政策建议
8.3.1 提高居民收入水平,调动居民参与公益林建设的积极性
8.3.2 提高居民受教育程度、加大环保宣传力度
8.3.3 加大以森林为主体的公共设施建设
8.3.4 增强环境管理部门补偿资金管理能力,增加资金使用透明度
附录
附录1 公益林生态效益居民支付意愿预调查表
附录2 公益林生态效益居民支付意愿正式调查表
参考文献