SPSS常用统计分析教程（SPSS 22.0中英文版 第4版）

第1章 SPSS Statistics概述
1．1 SPSS Statistics简介
1．2 数据管理
1．3 数据变换
1．4 统计分析
1．5 直销分析
1．6 绘图第2章 SPSS入门
2．1 SPSS的启动与退出
2．1．1 SPSS的启动
2．1．2 SPSS的退出
2．2 SPSS界面简介
2．2．1 SPSS中文版界面设置
2．2．2 数据编辑器界面简介
2．2．3 SPSS结果输出浏览器
简介
2．3 打开数据与录入数据
2．3．1 数据文件的导入与输出
2．3．2 SPSS基本操作与文件
类型
2．3．3 数据录入示例第3章 数据管理
3．1 变量管理
3．1．1 插入变量
3．1．2 定义变量属性
3．1．3 复制数据属性
3．1．4 其他变量管理功能
3．2 个案管理
3．2．1 验证数据
3．2．2 标识重复个案
3．2．3 排序个案
3．2．4 选择个案
3．2．5 加权个案
3．2．6 其他个案管理功能
3．3 数据文件管理
3．3．1 比较数据集
3．3．2 行列转置
3．3．3 合并文件
3．3．4 汇总数据
3．3．5 正交设计
3．3．6 拆分数据文件
3．3．7 拆分为数据文件第4章 数据变换
4．1 计算变量
4．2 对个案内的值计数
4．3 转换值
4．4 重新编码
4．4．1 重新编码为相同变量
4．4．2 重新编码为不同变量
4．4．3 自动重新编码
4．5 可视分箱化
4．6 最优分箱化
4．7 个案排秩
4．8 其他变换功能第5章 SPSS的函数
5．1 计算（赋值）
5．2 常用函数参数
5．3 常用函数类型
5．3．1 算术函数
5．3．2 统计函数
5．3．3 串函数
5．3．4 字符串/数值转换函数
5．3．5 日期与时间函数
5．3．6 随机变量和分布函数
5．3．7 缺失值函数
5．3．8 逻辑函数
5．3．9 滞后函数
5．3．10 值标签函数
5．3．11 得分表达式
5．4 函数中缺失值的处理方式第6章 描述统计分析
6．1 频率分析
6．2 描述性分析
6．3 描述性分析的自助法应用
6．4 探索分析
6．5 交叉表分析
6．5．1 两样本率的比较
6．5．2 R×2交叉表的卡方检验
（多个计数资料比较）
6．6 比率统计第7章 平均值比较分析
7．1 平均值分析
7．2 单样本资料的t检验
7．3 两独立样本资料的t检验
7．3．1 成组t检验
7．3．2 两样本几何平均数的
比较
7．4 配对设计资料的t检验
7．5 完全随机设计资料方差
分析
7．5．1 含量相等的完全随机设计资料
方差分析
7．5．2 含量不等的单向方差
分析
7．5．3 几何平均数的单向方差
分析第8章 一般线性模型
8．1 单变量方差分析
8．1．1 随机化区组设计资料的
方差分析
8．1．2 A×B析因设计资料的
方差分析
8．1．3 拉丁方设计资料的方差
分析
8．1．4 裂区设计资料的方差
分析
8．1．5 二阶段交叉设计资料的
方差分析
8．1．6 正交设计资料的方差
分析
8．1．7 套设计资料的方差
分析
8．2 协方差分析
8．2．1 完全随机设计资料的协方差
分析
8．2．2 配伍组设计资料的协方差
分析
8．2．3 多元协方差分析
8．3 多元方差分析
8．3．1 各实验组与对照组平均值的
比较
8．3．2 Hotelling T2检验
8．4 多元方差分析
8．5 重复测量设计资料的方差
分析
8．6 方差分量分析第9章 相关
9．1 双变量相关
9．1．1 Pearson线性相关
9．1．2 Kendall等级相关
9．1．3 Kendall等级相关
（计数资料）
9．1．4 Spearman等级相关
9．2 偏相关
9．3 距离相关
9．3．1 变量距离相关
9．3．2 个案距离相关第10章 回归分析
10．1 线性回归
10．1．1 多重线性回归
10．1．2 趋势面分析
10．1．3 加权最小二乘回归
10．2 曲线估计
10．3 二元Logistic回归
10．4 多元Logistic回归
10．5 有序回归
10．6 概率单位法
10．7 非线性回归
10．7．1 拟合指数曲线
10．7．2 最小一乘法建立直线回归
方程
10．7．3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）
建立直线方程
10．8 权重估计法
10．9 两步最小二乘回归
10．10 分类回归第11章 对数线性模型
11．1 一般对数线性分析
11．2 Logit对数线性分析
11．3 模型选择对数线性分析第12章 分类分析
12．1 两步聚类分析
12．2 逐步聚类分析
12．3 系统聚类分析
12．3．1 样品（Q型）聚类分析
12．3．2 指标（R型）聚类分析
12．4 判别分析第13章 降维分析
13．1 因子分析
13．2 对应分析
13．3 交替最小二乘法的最优尺度
分析
13．3．1 多重对应分析
13．3．2 分类主成分分析
13．3．3 非线性典型相关分析第14章 尺度分析
14．1 可靠性分析
14．2 多维尺度分析（ALSCAL）
14．3 多维邻近尺度分析
（PROXSCAL）第15章 非参数检验
15．1 单样本卡方检验
15．2 二项检验
15．3 游程检验
15．4 单样本Kolmogorov?Smirnov
检验
15．5 两独立样本非参数检验
15．5．1 Mann?Whitney U检验
15．5．2 Moses极端反应检验
15．5．3 两样本Kolmogorov?Smirnov Z
检验
15．5．4 Wald?Wolfowitz游程
检验
15．6 多个独立样本非参数
检验
15．6．1 Kruskal?Wallis H
检验
15．6．2 中位数检验
15．6．3 Jonckheere?Terpstra
检验
15．7 两相关样本非参数检验
15．7．1 Wilcoxon符号秩检验
15．7．2 符号检验
15．7．3 McNemar检验
15．7．4 边际同质性检验
15．8 多个相关样本非参数检验
15．8．1 Friedman检验
15．8．2 Kendall W检验
15．8．3 Cochran Q检验第16章 时间序列分析
16．1 数据准备
16．1．1 定义日期
16．1．2 创建时间序列
16．1．3 替换缺失值
16．2 日期和时间向导
16．2．1 创建日期或时间变量
16．2．2 使用日期或时间计算
16．2．3 提取日期或时间的
数据
16．3 时间序列图
16．3．1 序列图
16．3．2 自相关图
16．3．3 互相关图
16．3．4 谱图
16．4 时间序列建模器
16．5 指数平滑法
16．6 博克斯詹金斯法
16．7 季节分解法第17章 生存分析
17．1 寿命表法
17．1．1 两样本的寿命表
17．1．2 频数表资料的寿命表
17．2 Kaplan?Meier法
17．3 Cox回归
17．4 含时间依赖协变量的Cox
回归第18章 多响应分析
18．1 定义多响应集
18．2 多响应频率分析
18．3 多响应交叉表分析第19章 程序模块
19．1 典型相关分析
19．2 岭回归第20章 常用统计图
20．1 条形图
20．1．1 简单条形图
20．1．2 复式条形图
20．1．3 分段条形图
20．2 三维条形图
20．3 线图
20．3．1 简单线图
20．3．2 多线图
20．3．3 垂直线图
20．4 面积图
20．4．1 简单面积图
20．4．2 堆积面积图
20．5 饼图
20．6 高低图
20．6．1 简单高低收盘图
20．6．2 复式高低收盘图
20．6．3 差别面积图
20．6．4 简单极差图
20．6．5 复式极差图
20．7 箱图
20．7．1 简单箱图
20．7．2 复式箱图
20．8 误差条图
20．8．1 简单误差条图
20．8．2 复式误差条图
20．9 人口金字塔
20．9．1 根据人口数绘制人口
金字塔
20．9．2 根据年龄构成比绘制人口
金字塔
20．9．3 人口金字塔在其他领域中的
应用
20．10 散点图与点图
20．10．1 简单散点图
20．10．2 重叠散点图
20．10．3 散点图矩阵
20．10．4 三维散点图
20．10．5 简单点图
20．11 直方图
20．12 P?P概率图
20．13 质量控制图
20．13．1 平均值、 极差、 标准差
控制图
20．13．2 单值、 移动极差
控制图
20．13．3 不合格品率、 不合格品数
控制图
20．13．4 缺陷数、 单位缺陷数
控制图
20．14 帕累托图
20．14．1 简单帕累托图
20．14．2 堆积帕累托图
20．15 ROC曲线
20．15．1 连续型资料的ROC
曲线
20．15．2 有序分类型资料的ROC
曲线
附录A SPSS英汉词汇表
附录B SPSS汉英词汇表
附录C 练习题
附录D 本书数据文件一览表
附录E 参考文献