《面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究》从信息科学的角度对煤矿应急管理中的数据获取和分析进行研究，主要包括煤矿日常隐患信息实时管理关键技术研究、灾变后煤矿非自由有限可变异质空间这一特殊环境中基于WSN的多参数动态信息采集和传输关键技术研究、煤矿水灾最佳救灾与避灾路线的研究以及WSN与GIS在煤矿应急管理中数据采集和分析的协同应用研究。通过对煤矿日常隐患实时管理和预警方面的研究，设计隐患数据自动处理算法，建立隐患管理协同模型、数据挖掘和可视化预警模型，以实现灾变前的事故预防、安全预警以及决策支持。通过对灾变情况下基于WSN的信息获取关键技术的研究。设计煤矿井下特殊的有限可变空间WSN覆盖、部署和拓扑控制方案，获取WSN的时间延迟规律、设计适应灾变数据获取要求的实时MAC协议和实时可靠路由协议，以实现灾变后的数据快速获取，为应急救援提供决策支持。通过对煤矿巷道水灾最佳救灾与避灾路线的研究，在分析优化策略的基础上，设计适应煤矿水灾救援的改进型Dijkstra算法，进行逃生路线的动态模拟，并与基于WSN的数据实时采集相结合，建立煤矿水灾动态最佳逃生和救灾路径网络模型。通过对WSN和GIS在煤矿应急管理中的协同应用研究，建立基于WSN和基于GIS的协同模型和体系框架，设计协同定位算法流程，进行最短路径的协同计算，最终实现灾变情况下数据的快速获取和处理，以辅助安全决策进行应急救援和安全管理。《面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究》可供大中专院校信息和煤矿安全管理专业师生，以及煤矿安全、机电技术人员参考。
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