基于图像的多视图三维重建研究如何从多幅二维 图像中重构场景的三维几何结构,是计算机视觉的基 本研究目标和热门研究方向。多视图三维重建的本质 是从二维图像观察中估算相机参数和场景点的三维坐 标,因此该过程是图像获取的逆过程。由于图像数据 不可避免地受噪声和外点的干扰,多视图三维重建逆 过程面临诸多挑战。本书关注基于图像点特征、没有 任何场景先验知识的多视图三维重建问题,介绍了多 视图几何,以及多视图三维重建的基本原理和相关基 础知识,在此基础上重点研究从两视图到一般多视图 、从陆上到水下环境等四类典型的三维重建问题。本 书着眼于提高现有多视图三维重建方法的鲁棒性和精 度,从三维重建问题建模及全局优化求解两方面展开 深入研究,提出一系列创新的多视图三维重建相关算 法和技术。康来编著的《基于图像点特征的多视图三维重建 》可供计算机科学与工程、控制科学与工程以及信息 技术相关专业的高年级本科生和研究生阅读,也可供 计算机视觉、模式识别与人工智能等领域的教学和科 研人员参考。