《遥感图象复原与超分辨理论及实现》系统深入地阐述遥感图象复原与超分辨的理论分析、数学模型、公式推导以及实现的技术途径、计算流程、实验验证，还给出各种算法的实际应用效果和量化指标评价。全书共分6章：第1章主要论述遥感图象质量退化的成像模型及其质量复原与超分辨的基本概念和系统方案；第2章主要通过遥感图象频谱分析定义实施复原与超分辨的判断标准、图象噪声与模糊的先验模式以及序列图象配准的系列算法与精度分析等；第3章主要论述解模糊、抑制噪声和消除薄云薄雾干扰等算法模型和实验分析；第4章依次论述单帧频域变换与补偿扩展、频域解混叠和频域融合超分辨算法；第5章依次阐述网格法、MAP、PMAP、POCS和空域融合优超分辨算法；第6章重点建立具有强大泛化再生能力的三级训练图象超分辨BP网等。《遥感图象复原与超分辨理论及实现》富含创新性的学术观点和方法，可以广泛应用于需要图象处理方法提高分辨率的卫星资源、成像判读、环境监护、交通管制、医学诊断、地震灾情等领域的遥感图象处理，对信号与信息处理、电子与通信工程、计算机科学与应用、图象处理与系列图象分析、模式识别与人工智能、自动化与自动控制、遥测遥控和地球物理等相关专业的科学研究人员以及大学教师、研究生、高年级本科生.是必备的参考用书。
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