第1 章 引言 / 11.1 什么是用户体验 / 41.2 什么是用户体验度量 / 61.3 用户体验度量的价值 / 81.4 适用于每个人的度量方法 / 91.5 用户体验度量的新技术 / 101.6 十个关于用户体验度量的常见误解 / 11误解1 ：度量需要花太多的时间而难以收集 / 11误解2 ：用户体验度量要花费太多的钱 / 12误解3 ：当集中在细小的改进上时，用户体验度量是没有用的 / 12误解4 ：用户体验度量对我们理解原因没有帮助 / 12误解5 ：用户体验数据的噪声太多 / 13误解6 ：你只能相信你的直觉 / 13误解7 ：度量不适用于新产品 / 13误解8 ：没有度量适用于我们正在处理的问题 / 14误解9 ：度量不被管理层所理解或赞赏 / 14误解10 ：用小样本很难收集到可靠的数据 / 14第2 章 背景知识 / 162.1 自变量和因变量 / 162.2 数据类型 / 172.2.1 称名数据 / 172.2.2 顺序数据 / 182.2.3 等距数据 / 182.2.4 比率数据 / 192.3 描述性统计 / 202.3.1 集中趋势的测量 / 202.3.2 变异性的测量 / 222.3.3 置信区间 / 232.3.4 通过误差线来呈现置信区间 / 252.4 比较平均数 / 272.4.1 独立样本 / 272.4.2 配对样本 / 292.4.3 比较两个以上的样本 / 302.5 变量之间的关系 / 322.5.1 相关 / 322.6 非参数检验 / 332.6.1 卡方检验 / 332.7 用图形化的方式呈现数据 / 352.7.1 柱形图或条形图 / 362.7.2 折线图 / 382.7.3 散点图 / 402.7.4 饼图或圆环图 / 412.7.5 堆积条形图 / 432.8 总结 / 44第3 章 规划 / 453.1 研究目标 / 453.1.1 形成式可用性 / 463.1.2 总结式可用性 / 463.2 用户目标 / 473.2.1 绩效 / 473.2.2 满意度 / 483.3 选择正确的度量：10种可用性研究 / 483.3.1 完成一个业务 / 503.3.2 比较产品 / 503.3.3 评估同一种产品的频繁使用 / 513.3.4 评估导航和/ 或信息架构 / 513.3.5 提高知晓度 / 523.3.6 问题发现 / 533.3.7 使应急产品的可用性最大化 / 533.3.8 创造整体的正向用户体验 / 543.3.9 评估微小改动的影响 / 553.3.10 比较替代性的设计方案 / 553.4 评估方法 / 563.4.1 传统（引导式）的可用性测试 / 563.4.2 在线（非引导式）可用性测试 / 573.4.3 在线调查 / 603.5 其他研究细节 / 613.5.1 预算和时间表 / 613.5.2 参加者 / 623.5.3 数据收集 / 643.5.4 数据整理 / 643.6 总结 / 65第4 章 绩效度量 / 674.1 任务成功 / 694.1.1 二分式成功 / 704.1.2 成功等级 / 754.1.3 任务成功测量中存在的问题 / 784.2 任务时间 / 794.2.1 测量任务时间的重要性 / 804.2.2 如何收集和测量任务时间 / 804.2.3 分析和呈现任务时间数据 / 834.2.4 使用时间数据时需要考虑的问题 / 874.3 错误 / 894.3.1 何时测量错误 / 894.3.2 什么构成了错误 / 904.3.3 收集和测量错误 / 904.3.4 分析和呈现错误 / 914.3.5 使用错误度量时需要考虑的问题 / 934.4 效率 / 934.4.1 收集和测量效率 / 944.4.2 分析和呈现效率数据 / 954.4.2 结合任务成功和任务时间的效率 / 984.5 易学性 / 1004.5.1 收集和测量易学性数据 / 1014.5.2 分析和报告易学性数据 / 1024.5.3 测量易学性时需要考虑的问题 / 1044.6 总结 / 104第5 章 基于问题的度量 / 1065.1 什么是可用性问题 / 1075.1.1 真问题和假问题 / 1085.2 如何发现可用性问题 / 1085.2.1 面对面研究 / 1105.2.2 自动化研究 / 1105.3 严重性评估 / 1105.3.1 基于用户体验的严重性评估 / 1115.3.2 综合多种因素的严重性评估 / 1125.3.3 严重性等级评估系统的应用 / 1135.3.4 严重性等级评估系统的忠告 / 1145.4 分析和报告“可用性问题相关的度量” / 1155.4.1 独特问题的频次 / 1155.4.2 每个参加者遇到的问题数量 / 1175.4.3 参加者人次 / 1185.4.4 问题归类 / 1195.4.5 按任务区分问题 / 1195.5 可用性问题发现中的一致性 / 1205.6 可用性问题发现中的偏差 / 1235.7 参与者数量 / 1255.7.1 五个参与者足够 / 1255.7.2 五个参与者不够 / 1275.7.3 我们的建议 / 1295.8 总结 / 129第6 章 自我报告度量 / 1316.1 自我报告数据的重要性 / 1326.2 评分量表 / 1326.2.1 Likert 量表 / 1336.2.2 语义差异量表 / 1346.2.3 什么时候收集自我报告数据 / 1346.2.4 如何收集自我报告数据 / 1356.2.5 自我报告数据收集中的偏差 / 1356.2.6 评分量表的一般指导原则 / 1366.2.7 分析评分量表数据 / 1376.3 任务后评分 / 1416.3.1 易用性 / 1416.3.2 情景后问卷（ASQ） / 1416.3.3 期望测量 / 1426.3.4 任务后自我报告度量的比较 / 1436.4 测试后评分 / 1476.4.1 合并单个任务的评分 / 1476.4.2 系统可用性量表 / 1486.4.3 计算机系统可用性问卷 / 1506.4.4 用户界面满意度问卷 / 1526.4.5 有效性、满意度和易用性的问卷 / 1536.4.6 产品反应卡 / 1556.4.7 测试后自我报告度量的比较 / 1566.4.8 净推荐值 / 1586.5 用SUS比较设计 / 1596.6 在线服务 / 1606.6.1 网站分析和测量问卷 / 1606.6.2 美国客户满意度指数 / 1626.6.3 OpinionLab / 1656.6.4 在线网站调查的问题 / 1676.7 其他类型的自我报告度量 / 1676.7.1 评估特定的属性 / 1676.7.2 具体元素的评估 / 1706.7.3 开放式问题 / 1726.7.4 知晓度和理解 / 1736.7.5 知晓度和有用性差距 / 1746.8 总结 / 175第7 章 行为和生理度量 / 1777.1 自发言语表情的观察与编码 / 1777.2 眼动追踪 / 1797.2.1 如何进行眼动追踪 / 1797.2.2 眼动数据的可视化 / 1817.2.3 兴趣区 / 1847.2.4 常用眼动度量指标 / 1877.2.5 眼动分析技巧 / 1897.2.6 瞳孔反应 / 1907.3 情感度量 / 1917.3.1 Affectiva 公司和Q 传感器 / 1927.3.2 蓝色泡沫实验室和Emovision / 1947.3.3 Seren 公司和Emotlv / 1967.4 紧张和其他生理指标 / 1987.4.1 心率变异性 / 1987.4.2 心率变异性和皮肤电研究 / 1997.4.3 其他测量手段 / 2007. 5 总结 / 202第8 章 合并和比较度量 / 2048.1 单一可用性分数 / 2048.1.1 根据预定目标合并度量 / 2058.1.2 根据百分比合并度量 / 2068.1.3 根据z 分数合并数据 / 2128.1.4 使用单一可用性度量（SUM） / 2148.2 可用性记分卡 / 2168.3 与目标和专家绩效比较 / 2208.3.1 与目标比较 / 2208.3.2 与专家绩效比较 / 2238.4 总结 / 224第9 章 专题 / 2269.1 实时动态网站数据 / 2269.1.1 基本的网站分析 / 2279.1.2 点击率 / 2309.1.3 弃用率 / 2319.1.4 A/B 研究 / 2329.2 卡片分类数据 / 2359.2.1 开放式卡片分类数据的分析 / 2369.2.2 封闭式卡片分类数据的分析 / 2429.2.3 树测试 / 2459.3 可及性数据 / 2479.4 投资回报率数据 / 2509.5 总结 / 255第10 章 案例研究 / 25610.1 净推荐值与良好用户体验的价值 / 25610.1.1 方法 / 25710.1.2 结果 / 25810.1.3 在界面设计中对投入进行优先级设置 / 25910.1.4 讨论 / 26110.1.5 总结 / 262参考文献 / 263作者简介 / 26310.2 度量指纹采集的反馈效果 / 26410.2.1 方法 / 26410.2.2 讨论 / 27210.2.3 总结 / 274致谢 / 274参考文献 / 274作者简介 / 27510.3 Web体验管理系统的再设计 / 27510.3.1 测试迭代 / 27610.3.2 数据收集 / 27710.3.3 工作流程 / 27810.3.4 结果 / 28210.3.5 结论 / 284参考文献 / 284作者简介 / 28410.4 使用度量来改善大学招生简章网站 / 28510.4.1 样例1 ：可用性测试后决定行动 / 28610.4.2 样例2 ：网站追踪数据 / 289目录XIX10.4.3 样例3 ：人物角色迭代的定位测量 / 29110.4.4 总结 / 292致谢 / 293参考文献 / 293作者简介 / 29310.5 利用生物测量技术测量可用性 / 29410.5.1 背景 / 29410.5.2 方法 / 29510.5.3 生物测量学的发现 / 29610.5.4 定性结果 / 29810.5.5 总结及给从业人员的建议 / 299致谢 / 300参考文献 / / 300作者简介 / 301第11 章 通向成功的10 个关键点 / 30211.1 让数据活起来 / 30211.2 主动去度量 / 30411.3 度量比你想的便宜 / 30511.4 早计划 / 30611.5 给你的产品确定基线 / 30711.6 挖掘你的数据 / 30811.7 讲商业语言 / 30911.8 呈现你的置信程度 / 30911.9 不要误用度量 / 31011.10 简化你的报告 / 311参考文献 / 313
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