三维人脸建模方法研究与应用

第一章  绪论
第一节  研究背景及意义
第二节  研究现状
一  基于经验知识的三维人脸建模
二  基于样本学习的三维人脸建模
第二章  三维人脸样本规格化
第一节  引言
第二节  样本预处理
一  纹理映射图
二  分割人脸的方法及实例
三  样本坐标矫正
第三节  样本规格化
一  曲面变形算法
二  基于网格重采样的方法
三  基于光流的方法
四  基于组合模型匹配的规格化方法
第四节  实验结果和分析
第三章  基于遗传算法的三维人脸样本扩充
第一节  引言
第二节  基于遗传算法的三维人脸样本扩充+
一  编码方式
二  适应度函数
三  选择操作
四  交叉操作
五  变异操作
第三节  实验结果
一  三维人脸样本扩充结果
二  基于扩充样本的三维人脸建模结果
三  基于扩充样本的三维人脸识别结果
第四章  基于典型相关性分析的三维人脸建模
第一节  引言
第二节模型概述
一  模型建立
二  模型匹配
第三节  基于典型相关性分析的样本选择
一  典型相关性分析
二  样本表示和相关性计算
第四节  实验结果和分析
一  样本预处理
二  实验结果比较
第五章  基于粒子群优化算法的模型匹配
第一节  引言
第二节  模型匹配
第三节  粒子群优化算法
第四节  多层次模型匹配算法
一  多层次粒子群模型
二  多层次模型匹配算法
三  惯性权重因子变化策略
四  认知因子自适应策略
第五节  实验结果和分析
第六章  三维人脸动画技术
第一节  MPEG-4技术
一  人脸定义参数
二  人脸动画参数单元
三  人脸动画参数
第二节  基于MPEG-4的人脸动画流程
第三节  面向MPEG-4的人脸建模及特定化
一  通用网络模型
二  模型特定化
三  基于三维扫描仪的数据采集
四  径向基插值算法
五  柱面投影算法
六  通用模型特定化
第四节  基于三维重建人脸的特定化
一  自动建模的实现
二  自动化人脸建模的纹理调整
第五节  分片重采样在人脸动画中的应用
一  基于形变模型与重采样的三维人脸动画
二  获取动画数据
三  人脸表情动画参数模型
四  实验结果
参考文献
后记