基于知识表达的迁移学习方法及其应用

1 绪论
1．1 研究目标
1．2 研究内容
1．3 研究方案
1．4 研究成果及意义
1．5 主要内容及安排
1．6 本章小结
2 迁移学习综述
2．1 研究背景
2．2 迁移的内容
2．3 迁移学习的研究成果
2．4 迁移学习的应用
2．5 迁移学习的常用资源
2．6 本章小结
3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习
3．1 研究背景
3．2 理论基础
3．3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习
3．4 实验与分析
3．5 本章小结
4 基于协方差矩阵的特征迁移学习
4．1 研究背景
4．2 协方差矩阵
4．3 基于协方差矩阵的特征迁移学习
4．4 实验与分析
4．5 本章小结
5 基于层次贝叶斯的参数迁移学习
5．1 研究背景
5．2 层次贝叶斯
5．3 基于层次贝叶斯的参数迁移学习
5．4 实验与分析
5．5 本章小结
6 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习
6．1 研究背景
6．2 马尔可夫逻辑网
6．3 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习
6．4 实验与分析
6．5 本章小结
参考文献