非参数统计：方法与应用

第一章 导言
第二章 单样本非参数检验
2．1 X2检验
2．2 Kolmogorov-Smirnov检验
2．3 符号检验
2．4 Wilcoxon符号秩检验
2．5 游程检验
第三章 两个相关样本的非参数检验
3．1 符号检验
3．2 Wilcoxon符号秩检验
第四章 两个独立样本的非参数检验
4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
4．2 Wald-Wolfowitz游程检验
4．3 两样本的X2检验
4．4 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
第五章 A个相关样本的非参数检验
5．1 Cochran Q检验
5．2 Friedman检验
第六章 旮龆懒⒀镜姆遣问煅é
6．1 Kruskal-Wallis检验
6．2 旮鲅镜你2检验
第七章 两个样本的相关分析
7．1 等级相关
7．2 Kendall秩相关
7．3 偏秩相关
第八章 旮鲅镜南喙胤治?
8．1 Kendall完全秩评定协和系数
8．2 Kendall不完全秩评定协和系数
8．3 Friedman检验和多重比较
第九章 列联表中的相关测量
9．1 列联表相关测量的有关问题
9．2 列联表的检验及相关测量
9．3 列联表的PRE测量法
9．4 SPSS关于列联分析的计算
第十章 对数线性模型
10．1 高维列联表
10．2 对数线性模型的类型和参数估计
10．3 模型的检验和选择
10．4 SPSS应用
参考文献
附表
附表Ⅰ：分布表
附表Ⅱ：二项分布表
附表Ⅲ：单样本K-S检验统计量
附表Ⅳ：正态分布表
附表Ⅴ：标准正态分布表
附表Ⅵ：带有Q=O．05的累积二项分布表（用于符号检验）
附表Ⅶ：Wilcoxon符号秩检验统计量
附表Ⅷ：游程分布的数目
附表Ⅸ：上下游程分布的数目
附表Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
附表Ⅺ：两个样本K-S检验统计量
附表Ⅻ：K-W检验统计量
附表ⅩⅢ：Spearman等级相关统计量
附表ⅩⅣ：Kendall嫱臣屏?
附表ⅩⅤ：Kendall协和系数检验的统计量
附表ⅩⅥ：多重比较的临界值Z
附表ⅩⅦ：F分布表