《浙江近岸海域水质预测模型及溢油风险评价》分为两篇，一篇以浙江近岸海域水质监测数据为例详细介绍了目前常用的一些非机理性水质预测模型，如BP神经网络模型、Elman神经网络模型、灰色GM（1，1）模型、ARIMA模型等，并对其具体的建模过程和程序化进行了展示。此外，由于不同的预测模型具有不同的应用特征及优缺点，而模型的优化和组合能提高预测精度，因此《浙江近岸海域水质预测模型及溢油风险评价》也介绍了模型的组合优化过程，并对其预测效果进行了比对。第二篇从海洋溢油危害、风险评价的方法、研究现状等方面介绍了溢油风险评价的基础理论，建立了适用于石油储运港区的溢油风险评价指标体系，构建了基于层次分析的模糊综合评价模型，并用所建模型对舟山岙山石油储运港区的溢油风险进行了综合评价，提出了降低溢油风险的合理化建议。《浙江近岸海域水质预测模型及溢油风险评价》适合高等学校海洋科学类和环境科学类专业的教师和学生选作参考资料，也适合国内外涉及海洋环境化学、海洋化学、海洋科学与海洋技术方向的科研人员和从事相关工作的专业人员以及从事水污染控制、水环境等领域的科技人员选作参考书。
鄂公网安备 42010302001612号 