第1 章快速入门：认识数据分析
1.1 认识数据分析 2
1.1.1 数据分析的价值 2
1.1.2 数据分析的基本步骤 3
1.1.3 数据分析的4 大误区 7
1.1.4 几个常用术语 9
1.2 数据分析的前景 14
1.2.1 数据分析的成功案例 14
1.2.2 数据分析的行业发展 16
1.2.3 数据分析师的职业发展 17
1.3 数据分析方法论 19
1.3.1 什么是数据分析方法论 20
1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20
1.4 撰写数据分析报告 24
1.4.1 初识数据分析报告 24
1.4.2 数据分析报告具体目标 26
1.4.3 数据分析报告的结构 27
1.4.4 撰写报告时的注意事项 30
1.4.5 报告范例 32
第2 章材料准备：数据的采集与处理
2.1 认识数据 38 3
2.1.1 字段与记录 38
2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39
2.1.3 数据表的呈现 44
2.2 获取数据的来源 50
2.2.1 网站数据导入及更新 50
2.2.2 文本数据导入 54
2.3 学会处理数据 56
2.3.1 数据的清理 56
2.3.2 数据的抽样 65
2.3.3 数据的计算 67
第3 章分析依据：掌握数据分析方法
3.1 数据分析常用工具 72
3.1.1 数据透视表是什么 72
3.1.2 创建数据透视表 73
3.1.3 编辑数据透视表 74
3.2 数据分析七大方法 81
3.2.1 平均分析法 81
3.2.2 比较分析法 82
3.2.3 漏斗图分析法 84
3.2.4 数据矩阵分析法 85
3.2.5 交叉分析法 86
3.2.6 杜邦分析法 87
3.2.7 分组分析法 88
第4 章效果展现：数据图表的可视化
4.1 数据可视化 92
4.1.1 个性化的呈现方式 92
4.1.2 数据可视化的作用 94
4.1.3 数据可视化的工具 94
4.2 认识数据图表 98
4.2.1 图表的作用与分类 99
4.2.2 图表之间的关系 100
4.2.3 图表制作的方法 101
4.3 表格的制作方法 103
4.3.1 指定单元格规则 103
4.3.2 项目相应数据 106
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