超强的商业武器：实战SPSS统计学

序
导读
Chapter 01  统计分析简介与数量方法的基础  1
1-1  统计分析简介        1
1-2  理论        3
1-2-1  印象管理理论    4
1-2-2  交易成本理论    5
1-2-3  任务、技术匹配理论         5
1-2-4  长尾理论    6
1-2-5  制度理论    6
1-2-6  服务质量理论    6
1-2-7  技术接受模型    7
1-2-8  计划行为理论    8
1-2-9  理性行为理论    8
1-2-10  期望确认理论  9
1-2-11  信息系统成功模型  10
1-2-12  资源依赖理论  11
1-2-13  资源基础理论  12
1-2-14  满意度       12
1-2-15  权变理论  13
1-3  量表简介        14
1-3-1  数据的测量尺度         14
1-3-2  量表    17
1-4  抽样        18
1-5  统计分析的基础统计学        19
1-5-1  描述性统计资料         20
1-5-2  概率分布    21
1-5-3  正态分布    21
1-5-4  决定样本数的大小（使用于总体平均值）    23
1-5-5  中心极限定理    24
1-5-6  t分布  25
1-5-7  卡方分布（X2分布）        26
1-5-8  F分布 26
1-5-9  统计估计和假设检验         27
1-5-10  两个总体的估计与检验  29
1-5-11  三个（含）以上总体的估计与
检验—方差分析     30
1-6  常用的统计分析   30
1-6-1  方差分析    30
1-6-2  因子分析    31
1-6-3  多元回归    31
1-6-4  判别分析    31
1-6-5  逻辑回归    32
1-6-6  单因子方差分析         32
1-6-7  多变量方差分析         33
1-6-8  典型相关    33
1-6-9  联合分析    34
1-6-10  结构方程模型  35
1-6-11  简易数量方法的记忆       35
Chapter 02  SPSS的基本操作       37
2-1  SPSS的简介   37
2-2  SPSS软件的菜单介绍   39
2-3  数据的输入   46
2-3-1  在SPSS输入数据        47
2-3-2  从Excel转入数据       50
2-4  数据的分析与输出结果        53
2-4-1  操作图示    54
2-4-2  执行命令语法    57
2-5  实用范例        60
2-5-1  反向题的处理    60
2-5-2  变量的运算         64
2-5-3  函数的使用         66
2-5-4  圆饼图的使用    68
2-5-5  柱形图的使用    73
Chapter 03  量表的发展，信度和效度       78
3-1  量表的发展   78
3-2  量表的信度和效度        84
3-3  量表发展实例        84
3-4  探索性和验证性研究的信度和效度   85
3-5  探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较    94
3-6  研究作业        94
Chapter 04  数据检查与描述性统计  96
4-1  数据检查        96
4-1-1  录入错误    96
4-1-2  缺失值         101
4-1-3  缺失值的处理    113
4-1-4  偏离值         117
4-1-5  检验多元分析的基本假设         118
4-2  描述性统计分析   131
Chapter 05  相关分析  141
5-1  相关分析        141
5-2  Pearson积差相关系数 142
5-3   相关系数      148
5-4  点二列相关   153
5-5  Spearman等级相关       156
5-6  净相关   159
5-7  部分相关        164
Chapter 06  卡方检验  170
6-1  卡方检验        170
6-2  拟合度检验   170
6-3  独立性检验   176
6-4  同质性检验   184
Chapter 07  平均值比较（t检验）    193
7-1  平均值比较（各种t Test的应用）     193
7-2  Means平均值分析        194
7-3  单样本t检验         199
7-4  独立样本t检验    203
7-5  配对样本t检验    206
Chapter 08  因子分析  212
8-1  因子分析        212
8-2  因子分析的基本统计假设   213
8-3  因子分析之检验   214
8-4  抽取因子之数量   214
8-5  因子的旋转和命名成为构念        215
8-6  样本的大小和因子分析的验证   217
8-7  因子分析在研究上的重要应用   217
8-8  研究范例        218
Chapter 09  回归分析  230
9-1  回归分析        230
9-2  回归分析的基本统计假设   231
9-3  找出的回归模型   231
9-4  检验回归模型的统计显著性（F test）       232
9-5  共线性问题   234
9-6  验证结果        234
9-7  研究范例        234
Chapter 10  区别分析与逻辑回归       256
10-1  区别分析      256
10-1-1  区别分析介绍  256
10-1-2  区别分析范例  258
10-2  逻辑回归      268
10-2-1  逻辑回归介绍  268
10-2-2  逻辑回归范例  269
Chapter 11  单变量方差分析       277
11-1  单变量方差分析简介 277
11-2  单因子方差分析的设计      278
11-3  方差分析的基本假设条件 278
11-4  单变量方差分析 278
11-5  单变量方差分析范例 281
11-6  单变量方差分析范例：One-Way ANOVA  290
11-7  重复量数      296
Chapter 12  多元方差分析  304
12-1  多元方差分析      304
12-2  MANOVA的基本假设 304
12-3  多元方差分析和区别分析的比较      305
12-4  MANOVA与ANOVA的比较         305
12-5  样本大小的考虑 305
12-6  多元方差的检测 306
12-7  二因子交互作用下的处理方式 307
12-8  MANOVA范例：二因子交互作用显著      309
12-9  MANOVA范例：二因子交互作用不显著 340
Chapter 13  典型相关  356
13-1  典型相关      356
13-2  典型相关分析的基本假设 356
13-3  典型函数的估计 357
13-4  典型函数的选择 357
13-5  冗余指数      358
13-6  解释典型变量      358
13-7  验证结果      358
13-8  典型相关与其他多变量计数的比较和应用      359
13-9  典型相关的范例 359
13-9-1  典型相关使用MANOVA命令语法 359
13-9-2  典型相关使用Cancorr命令语法    365
Chapter 14  联合分析、多维刻度方法和聚类分析  372
14-1  联合分析      372
14-1-1  联合分析介绍  372
14-1-2  联合分析的统计假设       373
14-1-3  联合分析的设计       373
14-1-4  选择Factors和Levels      373
14-1-5  评估模型的拟合性  375
14-1-6  结果的解释和验证  376
14-1-7  联合分析的应用       376
14-2  多维刻度方法      376
14-2-1  多维刻度方法介绍  376
14-2-2  多维刻度分析之假设       377
14-2-3  导出知觉图       377
14-2-4  确认构念数       378
14-2-5  评估MDS模型的拟合性          379
14-2-6  构念的命名与解释  379
14-2-7  验证知觉图       379
14-2-8  多维刻度方法的应用       380
14-2-9  多维刻度的实务操作       380
14-3  聚类分析      387
14-3-1  聚类分析介绍  387
14-3-2  聚类分析的统计假设       387
14-3-3  衡量相似性       388
14-3-4  聚类分析的方法       389
14-3-5  决定聚类数目  392
14-3-6  解释和验证聚类       393
14-3-7  聚类分析与区别分析之比较  393
14-3-8  聚类分析与因子分析之比较  393
14-3-9  聚类分析的应用       393
14-3-10  聚类分析的实务操作    394
Chapter 15  结构方程模型之偏小平方  402
15-1  偏小平方简介 402
15-2  SEM结构方程模型      404
15-3  PLS的结构方程模型（SEM）    407
15-4  Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）的比较 410
15-5  当代SEM研究（论文）需要呈现的内容         413
Chapter 16  SmartPLS统计分析软件介绍  415
16-1  SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415
16-2  将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式      416
16-3  基本功能介绍      418
16-4  导入数据      422
16-5  Path Diagram路径测量模型       426
Chapter 17  PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例 436
17-1  一因三果的模型 436
17-2  三因一果的模型 445
17-3  单一中介的模型 452
17-4  多重中介的模型 460
Chapter 18  PLS-SEM结构方程模型实例    470
18-1  PLS-SEM结构方程模型的各种准则   470
18-2  PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收       477
18-3  PLS-SEM模型分析       479
Chapter 19  反映性与形成性模型       489
19-1  反映性与形成性模型的比较      489
19-2  反映性和形成性的模型设定错误      492
19-3  反映性和形成性模型的判定      493
19-4  反映性和形成性模型的范例      494
19-5  PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容   500
19-6  反映性和形成性实作范例 501
19-6-1  反映性实作范例       501
19-6-2  形成性实作范例       520
19-7  样本数对反映性模型或形成性模型的影响      541
19-8  阶层式潜在变量模型 543
Chapter 20  交互作用、中介和调节（干扰）  550
20-1  交互作用      550
20-2  中介效应之验证 556
20-3  调节（干扰）效应的验证 572
Chapter 21  研究流程、论文结构与发表于期刊的建议  623
21-1  研究流程      623
21-2  论文结构      624
21-3  研究发表于期刊的建议      626
Appendix A  SmartPLS的安装和更新Key
A-1  注册操作步骤        629
A-2  安装操作步骤        632
Appendix B  统计分布表       640
B-1  卡方分布表   641
B-2  Z分布    642
B-3  t分布     643
B-4  F分布表         644
Appendix C  EndNote书目管理软件使用说明    645
C-1  基本操作        646
C-2  文献管理        655
C-3  使用Endnote在Microsoft Word撰写论文 662
C-4  搜寻数据库   672
Appendix D  SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）