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工业机器人拆装与调试

工业机器人拆装与调试

定 价:¥29.80

作 者: 雷蕾
出版社: 华中科技大学出版社
丛编项:
标 签: 工学 教材 研究生/本科/专科教材

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ISBN: 9787560997032 出版时间: 2016-04-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 200 字数:  

内容简介

  《应用语言学研究设计与统计》讨论应用语言学研究设计和常用统计方法,内容涵盖研究选题、研究设计和数据统计分析等方面。《应用语言学研究设计与统计》强调实用性,重视可操作性,在简要介绍研究设计和统计等相关基本概念后,通过研究个案和实例,详细讨论应用语言学研究中常用的卡方检验、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因子分析等统计检验的具体操作方法。《应用语言学研究设计与统计》适合应用语言学领域研究者和硕士、博士生阅读。读者在阅读全书后,可对应用语言学研究重要概念和方法有较为全面的了解,并能设计和操作应用语言学相关研究项目。

作者简介

  雷蕾,文学博士(上海交通大学),华中科技大学外国语学院教授、博士生导师。研究兴趣包括语料库语言学、学术英语、二语写作、应用语言学研究方法等。在国际和国内期刊发表论文20余篇 (如Journal of English for Academic Purposes,Journal of Quantitative Linguistics,Scientometrics,ELT Journal,System,Literary and Linguistic Computing,《现代外语》《外语教学理论与实践》《中国外语》《解放军外国语学院学报》等),出版专著2部。主持国家社科基金项目1项,主持省级和校级科研项目多项。

图书目录

目录

第1章研究概述/1
1.1什么是研究/1
1.2定量研究与定性研究/1
1.3常用定性研究方法/3
1.3.1个案研究/3
1.3.2访谈/4
1.3.3话语分析和语篇分析/5
1.3.4有声思维法/5
1.4如何学习研究方法/6
1.5建议阅读书目/6
1.6本书结构/7
第2章如何选题/9
2.1选题来源/9
2.1.1在外语教学或学习实践中发现选题/9
2.1.2在文献中发现选题/9
2.1.3复制前人的研究/11
2.2选题注意事项/12
2.2.1研究意义/12
2.2.2可操作性/13
2.3练习/13
第3章研究设计/14
3.1研究设计前需明确的几个问题/14
3.1.1被试的类型和样本量/14
3.1.2自变量和因变量/14
3.1.3搜集数据和分析数据/15
3.2组内设计、组间设计、混合设计/15
3.3一个自变量的研究设计/17
3.3.1一个自变量的组内设计/17
3.3.2一个自变量的组间设计/17
3.4多个自变量的研究设计/17
3.4.1组内设计/18
3.4.2组间设计/19
3.4.3混合设计/19
3.5研究的信度和效度/20
3.5.1信度/20
3.5.2效度/20
3.5.3影响研究效度的因素/21
3.6练习/21
3.6.1课外阅读/21
3.6.2实验设计/22
第4章统计学基础/23
4.1统计学基本概念/23
4.1.1变量的计量尺度或数据类型/23
4.1.2单因素数据、双因素数据、多因素数据/24
4.1.3研究预设/24
4.1.4研究假设/24
4.1.5全体与样本/25
4.2描述性统计和推断性统计/25
4.3常见的描述性统计/27
4.3.1频次、X大值、X小值、总和/27
4.3.2趋中和离散趋势的度量/27
4.4统计值、自由度、p值/27
4.5如何选择推断性统计方法/28
4.5.1参数性统计和非参数性统计/28
4.5.2选择统计方法需注意的问题/29
4.5.3比较数据差异/29
4.5.4相关分析/30
4.5.5回归分析/31
4.6练习/31
第5章SPSS快速入门/34
5.1在SPSS中输入数据及变量相关设置/34
5.2数据输入实践技巧/40
5.3描述性统计分析/41
5.4练习/43
第6章计算原始分与标准分/44
6.1正态分布/44
6.2原始分与标准分的计算/45
6.3练习/47
第7章卡方检验/48
7.1数据拟合度检验/48
7.2独立性检验/52
7.3练习/55
第8章T检验/57
8.1独立样本T检验/57
8.2配对样本T检验/61
8.3单样本T检验/64
8.4练习/66
第9章方差分析 (组间设计)/67
9.1主效应和交互效应/67
9.2组间设计/68
9.3单因素组间设计/68
9.4两因素完全随机设计/72
9.5三因素完全随机设计/82
9.6练习/92
第10章方差分析 (组内设计)/93
10.1组间设计与组内设计/93
10.2二因素重复测量/94
10.3三因素重复测量/102
10.4练习/116
第11章方差分析 (混合设计)/117
11.1二因素混合设计/117
11.2三因素混合设计/126
11.2.1一个组间、两个组内因素的三因素混合设计/126
11.2.2两个组间、一个组内因素的三因素混合设计/138
11.3练习/149
第12章相关分析/150
12.1相关系数的选择/150
12.2相关系数的取值(以r为例)/150
12.3两个连续变量间的相关分析/151
12.4两个定序变量间的相关分析/155
12.5两个分类变量间的相关分析/157
12.6偏相关分析/160
12.7练习/163
第13章回归分析/165
13.1什么是回归分析/165
13.2回归方程/166
13.3对回归方程进行检验/166
13.3.1R平方等参数/166
13.3.2回归方程的F检验/166
13.3.3回归系数检验/167
13.3.4DurbinWatson检验/167
13.3.5共线性诊断/167
13.3.6容忍度/167
13.3.7方差膨胀因子/167
13.3.8条件指数/167
13.4回归分析实例/168
13.5练习/183
第14章探索性因子分析/184
14.1什么是因子分析/184
14.2探索性因子分析的样本大小/184
14.3量表信度检验/185
14.4探索性因子分析操作方法/186
14.4.1因子抽取/188
14.4.2旋转方法/189
14.4.3因子分析结果设置/189
14.4.4相关系数显示方式设置/191
14.5第一次探索性因子分析结果/191
14.5.1相关矩阵/191
14.5.2公因子方差/192
14.5.3特征值和解释的方差/193
14.5.4因子矩阵/194
14.6第二次探索性因子分析结果/195
14.6.1特征值和解释的方差/195
14.6.2因子矩阵/197
14.6.3X终结果/198
14.7练习/199

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