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网络危机舆情演化仿真与沟通问题研究

网络危机舆情演化仿真与沟通问题研究

定 价:¥38.00

作 者: 宗利永 著
出版社: 上海科学技术文献出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787543970601 出版时间: 2016-10-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 200 字数:  

内容简介

  《网络危机舆情演化仿真与沟通问题研究》针对新媒体环境下危机沟通的研究主题,聚焦互联网空间中无组织异质群体对危机事件的感知行为,探讨了网络危机舆情热点的形成及演变机制,从复杂适应系统的视角入手,对网络危机舆情演变进行多主体建模仿真研究,采取情景模拟、系统参数空间搜索等方法对模型进行分析,结合仿真方法及案例分析,研究成果能为组织在危机状态下的沟通策略提供决策依据。

作者简介

暂缺《网络危机舆情演化仿真与沟通问题研究》作者简介

图书目录

总序
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容、思路及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
第2章 相关研究文献回顾及评述
2.1 危机沟通研究的内涵及扩展
2.1.1 危机沟通研究内容及发展脉络
2.1.2 危机沟通研究的内涵扩展
2.2 危机环境中信息传播及舆情演变研究综述
2.2.1 多学科视角下的危机沟通基础研究
2.2.2 危机环境中的信息传播模式综述
2.2.3 网络危机舆情概念界定及特征分析
2.3 网络舆情演变的研究方法及应用
2.3.1 网络舆情演变问题研究方法综述
2.3.2 基于多主体系统的建模方法
2.4 总体文献评述
2.5 本章小结
第3章 网络危机舆情演变机制分析
3.1 网络危机舆情演变的影响要素
3.1.1 危机舆情的信源因素
3.1.2 信息传播的载体因素
3.1.3 受众的认知与群体因素
3.2 耗散结构视角下的网络危机舆情演变机制
3.2.1 网络舆情系统的自组织条件分析
3.2.2 网络危机舆情演变的“熵变化”
3.3 网络危机舆情演变的类生命属性
3.3.1 网络危机舆情发展的生命周期
3.3.2 网络危机舆情热点的生成与消弭
3.4 网络危机舆情演变的多维表征
3.4.1 媒体维度:网络媒体议程设置机制
3.4.2 信息维度:危机信息传播的噪声生成机制
3.4.3 受众维度:受众注意力资源分配机制
3.5 本章小结
第4章 基于受众危机感知的网络舆情演变行为分析
4.1 网络危机舆情演变特征的聚类分析
4.2 受众危机感知的实证研究
4.2.1 研究样本与资料收集
4.2.2 受众危机感知程度影响因素的岭回归分析
4.3 言论主体危机信息搜寻意愿分析
4.3.1 信息搜寻意愿的影响因素
4.3.2 信息搜寻意愿的二元Logistic模型
4.4 本章小结
第5章 网络危机舆情演变的MAS建模仿真研究
5.1 复杂适应系统视角下的网络舆情演变
5.1.1 复杂适应系统的特征
5.1.2 MAS建模技术的特点及应用
5.1.3 MAS建模方法在网络危机舆情研究中的适用性
5.2 仿真设计思路和研究假定
5.2 。1网络危机舆情演变的特征及交互机制
5.2.2 仿真研究的假设
5.2.3 模型变量及主体属性描述
5.3 主体行为规则及仿真例程实现
5.3.1 Opinion-Agent的行为规则
5.3.2 Subfield-Agent的行为规则
5.3.3 Opinion-Agent与Subfield-Agent的交互
5.4 网络危机舆情演变的MAS仿真分析
5.4.1 仿真输出的情境模拟
5.4.2 输出结果的统计分析
5.4.3 系统参数空间搜索
5.5 结论与讨论
5.6 本章小结
第6章 基于注意力资源分配机制的网络危机舆情演变研究
6.1 网络危机舆情演变中受众注意力资源分配机制分析
6.1.1 受众注意力资源
6.1.2 危机舆情势能
6.1.3 媒体的危机议程设置
6.2 多主体建模研究
6.2.1 基于注意力资源分配机制的模型建立
6.2.2 对仿真结果的讨论
6.3 结论及管理启示
6.4 本章小结
第7章 网络危机舆情演变视野下的组织沟通应对
7.1 仿真研究对优化组织危机响应及组织沟通的启示
7.1.1 舆情信息的搜集及趋势判断
7.1.2 基于网络危机舆情演变的常态沟通
7.1.3 突发事件的应急沟通机制
7.2 沟通过程中的组织响应
7.2.1 影响公众态度的响应动作
7.2.2 一个组织危机沟通的案例
7.3 沟通环境的制度约束
7.4 组织的内外部沟通与外部沟通举措
7.4.1 组织的内部沟通
7.4.2 组织的外部沟通
7.5 本章小结
第8章 研究的结论及展望
8.1 研究的主要工作及结论
8.2 研究的局限性及进一步研究展望
附录
附录一 危机事件内容提要
附录二 危机事件的用户关注度状态统计

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