现代统计分析方法与应用（第四版）

第1章概论
1．1为统计学正名
1．2市场呼唤真统计
1．3统计分析方法及其应用概述
第2章统计学基础回顾
2．1统计数据的整理与描述
2．2几种重要的概率分布
2．3多元分布的基本概念
2．4多元正态分布
2．5参数估计
2．6假设检验
第3章定性数据的χ2检验
3．1多项分布与χ2检验
3．2列联表分析
3．3一致性检验
3．4拟合优度检验
第4章一元线性回归
4．1一元线性回归模型
4．2回归参数β0，β1的估计
4．3最小二乘估计的性质
4．4回归方程的显著性检验
4．5残差分析
4．6预测和控制
4．7建模总结和应注意的问题
第5章多元回归模型
5．1多元线性回归模型
5．2回归参数的估计与检验
5．3自变量选择与逐步回归
第6章定性数据的建模分析
6．1对数线性模型基本理论和方法
6．2对数线性模型分析的上机实现
6．3Logistic回归基本理论和方法
6．4Logistic回归的建模总结
第7章聚类分析
7．1聚类分析的基本思想
7．2相似性度量
7．3类和类的特征
7．4聚类方法
7．5实际例子
第8章判别分析
8．1判别分析的基本思想
8．2距离判别
8．3贝叶斯判别
8．4费歇判别
8．5逐步判别
8．6判别分析应用的几个例子
第9章主成分分析
9．1主成分分析的基本思想
9．2总体主成分及其性质
9．3由样本数据求主成分
9．4主成分分析步骤及框图
9．5主成分分析的应用
第10章因子分析
10．1因子分析的基本思想
10．2因子载荷的求解
10．3因子分析的上机实现
第11章对应分析
11．1对应分析的基本理论
11．2对应分析的步骤及逻辑框图
11．3对应分析的上机实现
第12章典型相关分析
12．1典型相关分析的基本理论
12．2典型相关分析的上机实现
参考文献
附录
表1泊松分布表
表2标准正态分布表
表3正态分布分位数表
表4卡方（χ2）分布表
表5相关系数检验表
表6t分布的临界点
表7F分布表