交互式进化计算基础理论与应用

1 概述
1．1 进化计算
1．2 交互式进化计算
2 基于图论的进化计算描述
2．1 概述
2．2 占优关系及其图论表示
2．3 基于图论的进化计算描述
2．4 基于图论的进化计算相关理论分析
3 交互式进化计算特征分析
3．1 交互式进化计算环境特征
3．2 交互式进化计算适应值不一致性
3．3 交互式进化计算适应值噪声
4 交互式进化计算系统分析
4．1 概述
4．2 交互式进化计算系统的组成与结构
4．3 交互式进化计算系统的特征
4．4 交互式进化计算系统的演化
5 基于用户动态参照认知的交互式进化计算收敛性
5．1 概述
5．2 用户参照认知
5．3 动态参照认知下交互式进化计算的收敛性
5．4 强条件与弱条件关系及弱条件的意义
5．5 实验
6 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性
6．1 概述
6．2 用户动态的理性状态分类
6．3 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性
6．4 实验
7 保持用户理性的最大进化代数
7．1 最大进化代数
7．2 常见的个体适应度赋值方法
7．3 用户理性与用户赋值的关系
7．4 不同赋值方法下用户保持理性的最大进化代数
7．5 实验
8 基于用户动态不确定性认知规律的定向变异
8．1 概述
8．2 交互式进化计算中用户的动态不确定性认知现象
8．3 不确定认知信息的辨识方法
8．4 基于区间的用户偏好知识表示及更新
8．5 基于用户认知动态不确定性及偏好知识的定向变异
8．6 实验
9 用户动态选择性注意认知规律及其应用
9．1 概述
9．2 影响用户选择性注意的因素
9．3 基因意义单元层次的用户动态选择性注意
9．4 个体层次的用户动态选择性注意
9．5 用户动态选择性注意的定理
9．6 获取用户动态选择性注意知识的优化问题
9．7 获取用户动态关注知识的方法
9．8 基于用户动态选择性注意知识的算法性能改进
9．9 实验
参考文献