数据挖掘中的特征约简

定　价：¥81.00

作　者：	陈黎飞，吴涛
出版社：	科学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787030496577	出版时间：	2016-09-01	包装：
开本：	32开	页数：	216	字数：

内容简介

　　特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术，以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术，并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。