面向医药数据分析的数值计算及实验教程

第1章绪论1
1.1误差的概念1
1.2绝对误差和相对误差2
1.3递推式求解法的稳定性3
1.4医药数据分析的发展概况6
习题一7
实验一7
第2章线性方程组的解法8
2.1高斯消元法8
2.2列主元法11
2.3向量和矩阵的范数13
2.4雅可比迭代法14
2.5高斯·赛德尔迭代法17
2.6超松弛迭代法19
2.7线性方程组解法的实验20
2.8线性方程组在医药数据分析中的应用23
习题二25
实验二26
第3章插值方法和曲线拟合27
3.1线性插值27
3.2抛物插值29
3.3拉格朗日插值30
3.4拉格朗日插值余项33
3.5分段线性插值36
3.6曲线拟合38◆面向医药数据分析的数值计算及实验教程目录习题三44
实验三45
第4章数值积分方法46
4.1数值积分的基本概念46
4.2梯形公式47
4.3辛普森公式48
4.4复合求积公式53
4.5代数精度56
4.6高斯积分56
习题四59
实验四59
第5章常微分方程数值解61
5.1常微分方程理论简介61
5.2欧拉公式求解62
5.3龙格库塔法求解65
5.4常微分方程组的求解71
习题五74
实验五74
第6章非线性方程求解76
6.1二分法76
6.2不动点迭代法79
6.3牛顿迭代法和割线法81
6.4Brent方法84
习题六86
实验六86
附录A87
A1MATLAB简介87
A2MATLAB安装和帮助87
A3MATLAB的基本运算88
A4数字和格式88
A5变量89
A6内置函数91
A7向量92
A8矩阵95
A9脚本文件96
A10函数文件97
A11绘图功能98
A12逻辑100
A13循环102
参考文献104