MongoDB实战架构、开发与管理

定　价：¥49.80

作　者：	[美] Shakuntala Gupta Edward，Navin Sabharwal 著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302456735	出版时间：	2016-12-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	241	字数：

内容简介

　　《MongoDB实战架构、开发与管理》首先简要阐述NoSQL数据库的基础知识，然后介绍了MongoDB——业界领先的基于文档的NoSQL数据库，让读者逐步了解MongoDB方方面面的内容。本书涵盖了数据模型、底层架构、使用MongoShell编码、管理MongoDB平台以及其他主题。本书还提供了使用MongoDB平台进行架构、开发与部署应用程序的清晰指导与实践示例。数据库开发人员、架构师和管理员将在本书中找到涵盖MongoDB平台所有知识点的有用信息，以及如何将它用于实践。*近几年，由于各种各样NoSQL数据库的涌现，就传统RDBMS而言的“一刀切”的想法受到了挑战。如今市场上有超过120种NoSQL数据库可用，并且目前处于领先地位的就是MongoDB。随着如此众多的公司选择MongoDB作为其NoSQL数据库选项，如何结合专业建议以便*大化利用该软件的实践需求也就越来越大了。

作者简介

　　Shakuntala Gupta Edward，从10年前就开始使用数据库技术。她的经验涵盖了SQL Server、Oracle数据库、Analytics平台以及大数据技术，例如MongoDB、Cassandra和SAP HANA。Shakuntala是一位才华横溢的架构师，擅长于利用各种数据库技术为各种业务领域构建产品和解决方案。Shakuntala一直在参与利用大数据技术MongoDB和Cassandra来开发产品和解决方案的工作。Shakuntala拥有计算机应用的硕士学位。Navin Sabharwal，是一位创新者、思想领袖、作者、顾问。他专注于报表与分析领域，包括SQL Server、Oracle、MySql在内的RDBMS技术以及包括Hadoop、MongoDB和SAP HANA在内的大数据技术。Navin一直在使用大数据技术为IT服务管理、产品开发、云计算、云生命周期管理以及社交网络产品开发领域构建产品和服务。Navin已经构建出有良好商机的屡获殊荣的产品和解决方案，并且在各个领域都取得了大量专利，比如IT服务、评估引擎、排名算法、容量规划引擎以及知识管理。Navin还著有以下书籍：Cloud Computing First Steps（CreateSpace出版，ISBN#： 978-1478130086）、Apache Cloudstack Cloud Computing（Packt Publishing出版，ISBN#： 978-1782160106）、Cloud Capacity Management（Apress出版，ISBN #： 978-1430249238）。Navin拥有信息技术方面的硕士学位，并且是经认证的项目管理专家（Certified Project Management Professional）。

图书目录

第1章大数据 1
1.1 入门指南 1
1.2 大数据 3
1.3 大数据源 4
1.4 大数据的三个V 5
1.4.1 数量 6
1.4.2 多样性 6
1.4.3 速率 7
1.5 大数据的使用 7
1.5.1 可见性 8
1.5.2 发现和分析信息 8
1.5.3 市场细分和产品定制 8
1.5.4 协助决策 8
1.5.5 创新 8
1.6 大数据的挑战 9
1.6.1 政策与程序 9
1.6.2 访问数据 9
1.6.3 技术与技能 9
1.7 传统系统与大数据 10
1.7.1 大数据的结构 10
1.7.2 数据存储 10
1.7.3 数据处理 10
1.8 大数据技术 10
1.9 本章小结 11
第2章 NoSQL 13
2.1 SQL 13
2.2 NoSQL 13
2.2.1 定义 14
2.2.2 NoSQL简史 14
2.3 ACID对比BASE 15
2.3.1 CAP定理 15
2.3.2 BASE 16
2.4 NoSQL的优缺点 17
2.4.1 NoSQL的优点 17
2.4.2 NoSQL的缺点 18
2.5 SQL与NoSQL数据库的
对比 18
2.6 NoSQL数据库的种类 21
2.7 本章小结 22
第3章 MongoDB介绍 23
3.1 历史 23
3.2 MongoDB设计原则 24
3.2.1 高速、可扩展性与敏捷性 24
3.2.2 非关系型方法 24
3.2.3 基于JSON的文档存储 25
3.2.4 性能与功能对比 25
3.2.5 随处都能运行数据库 25
3.3 与SQL的对比 26
3.4 本章小结 26
第4章 MongoDB数据模型 27
4.1 数据模型 27
4.1.1 JSON和BSON 28
4.1.2 标识符(_id) 29
4.1.3 固定集合 30
4.2 多态模式 30
4.2.1 面向对象编程 30
4.2.2 模式演化 31
4.3 本章小结 32
第5章 MongoDB-安装与配置 33
5.1 选择你的版本