本书重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。首先通过数据管理现况和问题的分析，提出数据质量管理的第一步必须是将各种来源的数据标准化，具有统一的数据格式和规则。书稿中强调了提高数据质量不仅可提高信息系统的质量，还可提高经营活动的质量。需要制定质量管理计划或执行具体的质量管理活动。定义了数据质量的准确性、一致性、可用性、可达性、及时性、安全性这6个标准以及对应的管理流程，划分了5个能力成熟度的等级，界定了从管理者到执行者等各个质量管理活动和责任。提出多项数据质量管理主要技术和各国实用案例，还进一步在Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。书稿后半部针对日益增长的数据库安全性的需求，提出了安全管理系统构建、访问控制，数据伪装等具体可行的技术手段，最后还将数据安全技术推广到大数据的应用场景。本书对数据质量管理与安全管理全面系统的介绍，涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面，对致力于提高数据质量及安全性的技术人员将大有裨益。
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