商业分析：基于大数据实践与应用

第一章 商业分析的价值
概念
面临的挑战
技术与问题
第二章 运用分析学从信息中获取洞察力
引言
分析的类型以及它们产生的收益
用商业分析解决典型的商业问题
分析学项目的案例
分析过程
总结
参考文献
第三章 管理／绩效仪表盘
历史
质量仪表盘
什么是仪表盘？
报告、记分卡和仪表盘
仪表盘结构
指标
高效的仪表盘设计
仪表盘趋势
总结
第四章 数据挖掘：使大数据有意义
介绍
数据挖掘
数据挖掘工具
统计预测量与数据挖掘
统计挖掘的术语：让你看起来更像数据挖掘者
客户流失：一个商业例子
文本分析
小结
第五章 商务智能大数据分析
大数据相关的概念、技术、问题、应用以及趋势的讨论
大数据技术
应用
大数据的未来
关键点总结
参考文献
第六章 文本挖掘基础
介绍
概念
标签技术
应用
趋势
第七章 神经网络基本原理
引言
数学基础
神经网络模型
讨论与结论
第八章 社交媒体效果评估：数据过剩时代的信息战略
引言
基于目标的报告
从网站追踪开始
评估指标
评估工具
影响力
总结
第九章 数据挖掘的法律和隐私问题
介绍
为什么数据挖掘成为新的关注点
隐私法概述
国家安全
政府和私营部门数据收集的重叠／共享使用
对私营部门入侵的保护
联邦数据挖掘监管原则
私营部门信息监管
结论
结语 关于商业分析的部分思考
商业分析和决策
未来