高性能Android应用开发

译者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章　Android 的性能指标 1
1．1　性能对用户很重要 2
1．1．1　电子商务和性能 2
1．1．2　电子商务之外的影响 3
1．1．3　性能可以节省基础设备 4
1．2　最恶劣的性能影响因素：宕机 4
1．2．1　低性能就像持续的宕机 5
1．2．2　消费者对性能bug 的态度 7
1．2．3　智能手机电池寿命：矿井中的金丝雀 8
1．3　App 性能问题的检测 8
1．3．1　模拟测试 9
1．3．2　真实用户监测 9
1．4　总结 9
第2 章　构建Android 设备实验室 10
2．1　你的用户都在使用什么设备 11
2．2　设备特性分布 11
2．2．1　屏幕 11
2．2．2　SDK 版本 12
2．2．3　CPU/ 内存和存储 12
2．3　用户使用的网络 12
2．4　你的设备不是用户的设备 12
2．5　测试 13
2．6　创建设备实验室 14
2．6．1　你想要花很多钱买设备吗 14
2．6．2　我应该购买什么样的设备 15
2．6．3　除了手机之外 17
2．6．4　Android Open Source Project 设备 17
2．6．5　其他选择 18
2．6．6　其他注意事项 19
2．6．7　我的设备实验室 20
2．7　总结 20
第3 章　硬件性能和电池寿命 22
3．1　Android 的硬件特点 22
3．2　少即是多 23
3．3　耗电原因 24
3．3．1　Android 能耗统计文件 24
3．3．2　屏幕 26
3．3．3　无线设备 27
3．3．4　CPU 27
3．3．5　其他传感器 28
3．3．6　休眠 29
3．3．7　WakeLock 和Alarm 29
3．3．8　Doze 模式 30
3．4　基本的电量消耗分析 31
3．4．1　详细的App 电量消耗分析 34
3．4．2　能耗数据和数据流量 36
3．4．3　App 休眠 38
3．5　高级电池监控 38
3．5．1　电能统计 38
3．5．2　Battery Historian 42
3．5．3　Battery Historian 2．0 51
3．6　JobScheduler 54
3．7　小结 58
第4 章　屏幕和UI 性能 59
4．1　UI 性能基准 59
4．2　Android 上的UI 和渲染性能改进 60
4．3　创建视图 61
4．4　资源缩减 74
4．4．1　屏幕的过度绘制 74
4．4．2　检测过度绘制 74
4．4．3　Hierarchy Viewer 中的过度绘制 77
4．4．4　过度绘制和KitKat（Overdraw Avoidance） 78
4．5　分析卡顿（测量GPU 的渲染性能） 79
4．6　丢帧 83
4．6．1　Systrace 84
4．6．2　Systrace Screen Painting 86
4．6．3　Systrace 和CPU 阻塞渲染 91
4．6．4　Systrace 更新——2015 年Google I/O 开发者大会 93
4．6．5　第三方工具 95
4．7　感知性能 95
4．7．1　进度条：优缺点 96
4．7．2　动画掩盖加载时间 96
4．7．3　即时更新的善意谎言 96
4．7．4　提高感知性能的建议 97
4．8　小结 97
第5 章　内存性能 98
5．1　Android 内存：它是如何工作的 98
5．1．1　共享内存与私有内存 98
5．1．2　脏内存与干净内存 99
5．1．3　内存清理（垃圾回收） 99
5．1．4　确定App 使用的内存大小 102
5．1．5　procstats 107
5．1．6　Android 内存警告 111
5．2　Java 中的内存管理/ 泄露 112
5．3　追踪内存泄露的工具 112
5．3．1　Heap Dump 113
5．3．2　Allocation Tracker 115
5．3．3　增加一处内存泄露 116
5．3．4　更加深层次的堆解析：MAT 和LeakCanary 119
5．3．5　Eclipse 内存分析工具——MAT 119
5．3．6　LeakCanary 125
5．4　小结 128
第6 章　CPU 与CPU 性能 129
6．1　检测CPU 占用率 130
6．2　使用Systrace 分析CPU 131
6．3　Traceview（遗留的监视器DDMS 工具） 134
6．4　Traceview（Android Studio） 137
6．5　其他优化工具 140
6．6　小结 141
第7 章　网络性能 142
7．1　Wi-Fi 与蜂窝无线电 142
7．1．1　Wi-Fi 143
7．1．2　蜂窝 143
7．1．3　RRC 状态机 144
7．2　测试工具 147
7．2．1　Wireshark 148
7．2．2　Fiddler 149
7．2．3　MITMProxy 150
7．2．4　AT&T ARO 151
7 2 5　混合型App 和WebPageTest org 154
7．3　Android 网络优化 154
7．3．1　文件优化 155
7．3．2　精简文本文件（Souders：精简JavaScript） 156
7．3．3　图片 157
7．3．4　文件缓存 159
7．3．5　文件之外 161
7．3．6　分组连接 162
7．3．7　检测应用的无线电使用情况 163
7．3．8　适时关闭连接 164
7 3 9　定期执行重复的ping 命令 166
7 3 10　网络安全技术的应用（HTTP 和HTTPS） 167
7 4　全球移动网络覆盖范围 167
7 4 1　CDN 服务器 168
7．4．2　在慢速网络中测试App 169
7．4．3　仿真慢速网络而不用倾家荡产 169
7．4．4　构建网络感知App 170
7．4．5　计算延迟 173
7．4．6　最后一英里的延迟 174
7．4．7　其他无线电 174
7．4．8　GPS 174
7．4．9　蓝牙 174
7．5　小结 176
第8 章　真实用户监测 177
8．1　启用RUM 工具 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．178
8．2　RUM 分析：示例程序 178
8．3　崩溃 179
8．3．1　分析Crashlytics 的崩溃报告 181
8．3．2　使用 186
8．3．3　实时信息 190
8．4　大数据的营救 190
8．5　小结 192
附录　组织性能 193
关于作者 198
封面介绍 198