中国战略性新兴产业研究与发展 智能制造装备

序言 前言 编写说明 第1 篇　智能制造装备产业发展综述 第1 章　智能制造装备产业概述2 1.1　智能制造装备的特征 3 1.2　典型智能制造装备 4 1.3　产业发展的重要性 5 第2 章　我国智能制造装备产业发展分析7 2.1　产业发展概况 7 2.2　产业发展规模与成就 10 2.2.1　“十一五” 期间装备制造业的成就 10 2.2.2　“十二五” 期间装备制造业的成就 11 2.3　产业发展政策 14 2.3.1　智能制造“十二五” 规划 14 2.3.2　中国制造2025 17 2.4　产业发展过程中存在的主要问题 20 2.5　推动产业发展的关键措施 22 第3 章　国外智能制造装备产业发展分析26 3.1　发达国家智能制造装备产业的发展特点 26 3.1.1　美国智能制造装备产业的发展特点 27 3.1.2　日本智能制造装备产业的发展特点 28 3.1.3　德国智能制造装备产业的发展特点 29 3.2　国外智能制造装备产业发展政策支持 30 3.2.1　美国产业发展政策支持 30 3.2.2　日韩产业发展政策支持 31 3.2.3　欧盟产业发展政策支持 32 3.3　国外智能制造装备产业发展经验33 3.3.1　美国智能制造装备产业的成功经验 33 3.3.2　日本智能制造装备产业的振兴之路 35 3.3.3　德国智能制造装备产业的发展经验 39 第4 章　国内外智能制造装备产业发展比较41 4.1　产业发展阶段和技术水平比较 41 4.2　发展规模比较 42 4.3　管理方式比较 43 参考文献 45 第2 篇　智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术 第5 章　智能机床50 5.1　智能机床概述 50 5.2　智能机床的关键技术与主要功能 51 5.2.1　智能机床的关键技术 51 5.2.2　智能机床的主要功能 54 5.3　国外智能机床产业发展概述 55 5.4　我国智能机床产业发展概述 58 5.5　存在的问题 60 5.6　发展重点 61 5.7　发展趋势 62 5.8　发展对策 63 参考文献 64 第6 章　工业机器人65 6.1　工业机器人概述 65 6.2　工业机器人核心关键技术 67 6.2.1　工业机器人环境感知与传感技术 67 6.2.2　工业机器人轨迹规划与自动编程技术 67 6.2.3　工业机器人控制系统技术 68 6.2.4　工业机器人人机交互技术 68 6.2.5　工业机器人自主导航技术 68 6.3　国外工业机器人产业发展概述 69 6.4　我国工业机器人产业发展概述 74 6.5　存在的问题 78 6.6　发展重点 78 6.7　产业发展趋势 80 6.8　发展对策 81 参考文献 82 第7 章　增材制造83 7.1　增材制造概述 83 7.2　增材制造装备核心关键技术 85 7.2.1　成型新材料 85 7.2.2　粉末制造技术 86 7.2.3　精度控制技术 86 7.2.4　快速成型工艺后处理技术 87 7.2.5　快速成型软件 87 7.2.6　激光技术 87 7.2.7　直写技术 88 7.3　国外增材制造装备产业发展概况 88 7.4　我国增材制造装备产业发展概况 92 7.5　存在的问题 97 7.6　发展重点 98 7.7　发展趋势 99 7.8　发展对策 100 参考文献 101 第8 章　智慧工厂 102 8.1　智慧工厂概述 102 8.2　核心技术 104 8.2.1　工业互联网技术 104 8.2.2　大数据分析与云计算技术 104 8.2.3　决策分析技术 105 8.2.4　设备端智能化技术 105 8.3　国外智慧工厂产业发展概况 105 8.4　我国智慧工厂产业发展概况 107 8.5　存在的问题 108 8.6　发展趋势 109 8.7　发展重点 110 8.8　发展对策 111 参考文献113 第9 章　云制造 114 9.1　云制造概述 114 9.2　云制造核心技术 116 9.2.1　云制造总体技术 116 9.2.2　云端化技术 116 9.2.3　云制造服务环境构建与管理技术 117 9.2.4　云制造业务运行、管理模式与技术 117 9.2.5　云制造普适人机交互技术 118 9.2.6　云制造可信与安全制造服务技术 118 9.3　国外云制造产业发展概述 118 9.4　我国云制造产业发展概述 120 9.5　存在的问题 123 9.6　发展重点 126 9.7　发展趋势 126 9.8　发展对策 127 参考文献 128 第10 章　工业大数据130 10.1　工业大数据概述 130 10.2　核心技术 132 10.2.1　工业大数据采集与预处理 132 10.2.2　工业大数据存储与管理 133 10.2.3　工业大数据计算模式与系统 133 10.2.4　工业大数据分析与挖掘 134 10.2.5　大数据可视化分析 134 10.2.6　大数据隐私与安全 134 10.3　国外工业大数据产业发展概况 135 10.4　我国工业大数据产业发展概况 137 10.5　存在的问题 139 10.6　发展重点 141 10.7　发展趋势 142 10.8　发展对策 14