第1章 数字图像处理概述
1.1 数字图像处理的基本知识
1.2 数字图像处理术语
1.3 数字图像处理的方法和内容
1.3.1 数字图像处理的方法
1.3.2 数字图像处理的主要内容
1.4 数字图像处理的应用
1.5 数字图像处理的特点
1.6 图像处理工程简述
习题1
第2章 数字图像处理基础
2.1 图像数字化
2.1.1 数字阵列表示
2.1.2 数字化的过程
2.2 数字图像的显示
2.3 色度学基础与颜色模型
2.3.1 分辨率
2.3.2 色度学基础
2.3.3 彩色显示
2.4 灰度直方图
2.4.1 直方图的定义
2.4.2 直方图的性质
2.4.3 直方图的简单应用
2.5 图像文件格式
2.5.1 图像文件简介
2.5.2 BMP图像文件格式
2.5.3 其他图像文件格式
2.6 图像的基本运算
习题2
第3章 图像分割
3.1 引言
3.2 图像分割处理
3.2.1 图像分割的基本方法
3.2.2 边缘图像及分类
3.2.3 边缘检测算子
3.2.4 边缘检测算子的对比
3.3 霍夫（Hough）变换
3.4 纹理分析
3.4.1 基于邻域特征统计的方法
3.4.2 傅里叶频谱方法提取纹理特征
3.4.3 灰度共生矩阵
习题3
第4章 图像变换
4.1 傅里叶变换
4.1.1 连续傅里叶变换
4.1.2 离散傅里叶变换
4.2 离散余弦变换
4.2.1 一维离散余弦变换
4.2.2 二维离散余弦变换
4.2.3 离散余弦变换的矩阵表示
4.3 K-L变换
4.4 小波变换
4.4.1 连续小波变换
4.4.2 离散小波变换
习题4
第5章 图像增强
5.1 概述
5.1.1 图像增强的内容
5.1.2 图像增强技术分类
5.1.3 图像增强的评价
5.2 点操作增强
5.2.1 灰度级校正
5.2.2 灰度变换
5.2.3 灰度直方图变换
5.2.4 图像间运算
5.3 基于区域操作增强
5.3.1 邻域平均法
5.3.2 加权平均法
5.3.3 空域低通滤波
5.3.4 中值滤波
5.4 频域增强
5.4.1 频域低通滤波
5.4.2 频域高通滤波
5.5 同态滤波
5.6 彩色增强
5.6.1 伪彩色增强
5.6.2 假彩色增强
5.6.3 真彩色增强
习题5
第6章 图像复原
6.1 图像退化原因与复原技术分类
6.1.1 连续图像退化的数学模型
6.1.2 离散图像退化的数学模型
6.2 逆滤波复原
6.3 约束复原
6.3.1 约束复原的基本原理
6.3.2 维纳滤波复原
6.3.3 约束最小二乘滤波复原
6.4 非线性复原
6.4.1 最大后验复原
6.4.2 最大熵复原
6.4.3 投影复原
6.4.4 同态滤波复原
6.5 盲图像复原法
6.5.1 直接测量法
6.5.2 间接估计法
6.6 几何失真校正
6.6.1 典型的几何失真
6.6.2 空间几何坐标变换
6.6.3 校正空间像素点灰度值的确定
习题6
第7章 数学形态学在图像处理中的应用
7.1 数学形态学简介
7.2 图像处理和数学形态学
7.3 基本概念和运算
7.4 图像处理基本形态学算法
习题7
第8章 图像编码与压缩
8.1 引言
8.2 图像保真度准则
8.3 无损压缩技术
8.3.1 基于字典的技术
8.3.2 统计编码技术
8.4 预测编码
8.5 图像变换编码基本原理
8.6 视频图像编码
8.6.1 JPEG标准
8.6.2 MPEG标准
8.6.3 H.261标准
8.6.4 H.263标准
8.6.5 H.264标准
习题8
第9章 图像融合
9.1 图像融合的基本概念
9.1.1 图像融合
9.1.2 图像融合基本过程
9.1.3 图像融合层次的差异比较
9.1.4 图像融合效果的评价
9.1.5 图像融合的应用
9.2 可见光与红外图像的融合
9.3 红外多波段图像的融合
9.3.1 双色中波红外图像融合
9.3.2 红外短、长波段图像的融合
9.3.3 红外多波段图像的伪彩色融合
习题9
第10章 MATLAB图像处理基础与应用
10.1 MATLAB编程基础
10.2 MATLAB图像处理基础
10.3 MATLAB图像处理常用算法
10.3.1 图像代数运算
10.3.2 图像分割
10.3.3 图像改善的算法
10.4 直线提取算法
10.5 图像常用正交变换
10.6 分块DCT编码水印嵌入方法
习题10
第11章 图像处理技术应用实例
11.1 织物疵点的图像信息检测
11.2 显微红细胞提取和分割
11.3 红外图像的增强
11.4 测定织物纬向密度
11.5 数字图像水印技术
11.6 Arnold变换及其应用
附录A MATLAB图像处理工具箱常用函数
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 