第1章 绪论 1
1．1 数据库技术的发展 1
1．1．1 人工管理阶段 2
1．1．2 文件系统阶段 2
1．1．3 数据库系统阶段 3
1．2 数据库的基本概念 3
1．2．1 数据 3
1．2．2 数据库 3
1．2．3 数据库管理系统 4
1．2．4 数据库系统 4
1．3 数据模型 5
1．3．1 两类数据模型 5
1．3．2 概念模型 5
1．3．3 关系模型 9
1．4 数据库系统结构 12
1．4．1 三级模式结构 12
1．4．2 二级映像 13
1．4．3 数据独立性 13
1．5 数据库系统组成 14
1．5．1 硬件 14
1．5．2 软件 15
1．5．3 人员 15
本章小结 16
练习题 17
上机实训 18
第2章 关系数据库 20
2．1 关系模型基本概念 20
2．1．1 关系模型结构 20
2．1．2 关系模型的完整性 21
2．2 关系的基本运算 22
2．2．1 关系代数 22
2．2．2 关系演算 28
本章小结 29
练习题 29
上机实训 31
第3章 关系数据库的规范化 32
3．1 规范化的必要性 32
3．2 模式的规范化 34
3．2．1 函数依赖 34
3．2．2 范式 36
本章小结 41
练习题 41
上机实训 42
第4章 关系数据库标准
语言SQL 44
4．1 SQL概述 44
4．1．1 SQL的产生和发展 44
4．1．2 SQL的特点 45
4．1．3 SQL数据库的体系结构 45
4．2 SQL数据定义功能 46
4．2．1 数据库的定义和删除 46
4．2．2 模式的定义和删除 47
4．2．3 基本表的定义、删除和修改 47
4．2．4 索引的定义和删除 50
4．3 SQL数据操纵功能 51
4．3．1 插入数据 51
4．3．2 修改数据 52
4．3．3 删除数据 52
4．4 SQL数据查询功能 53
4．4．1 单表查询 54
4．4．2 多表查询 63
4．4．3 嵌套查询 67
4．4．4 集合查询 75
4．4．5 带子查询的数据操纵语句 77
4．5 视图 79
4．5．1 视图的作用 79
4．5．2 定义视图 80
4．5．3 查询视图 82
4．5．4 更新视图 83
4．6 SQL数据控制功能 84
4．6．1 授权与回收 85
4．6．2 数据库角色 87
本章小结 89
练习题 89
上机实训一 92
上机实训二 93
上机实训三 95
第5章 数据库的安全与保护 96
5．1 数据库的安全性控制 96
5．1．1 用户标识和鉴别 96
5．1．2 访问控制 97
5．1．3 视图机制 97
5．1．4 跟踪审计 98
5．1．5 数据加密 98
5．2 数据库的完整性控制 98
5．2．1 完整性控制的含义 98
5．2．2 完整性控制的构成 99
5．2．3 完整性控制的实现 100
5．3 数据库的并发控制 102
5．3．1 事务概述 103
5．3．2 并发控制 104
5．3．3 并发控制方法 106
5．3．4 封锁协议 107
5．3．5 活锁和死锁 109
5．3．6 并发调度的可串行性 110
5．3．7 两段锁协议 111
5．4 数据库备份与恢复 112
5．4．1 数据库的故障种类 112
5．4．2 数据备份 113
5．4．3 数据库的恢复 114
本章小结 116
练习题 116
上机实训 117
第6章 SQL高级编程 119
6．1 Transact-SQL语言 119
6．1．1 数据类型 119
6．1．2 变量和运算符 120
6．1．3 流程控制语句 123
6．1．4 函数 129
6．1．5 游标 136
6．2 存储过程 138
6．2．1 存储过程的优点 138
6．2．2 存储过程的类型 139
6．2．3 存储过程的创建和执行 140
6．2．4 存储过程的修改和删除 142
6．2．5 存储过程与函数 143
6．3 触发器 144
6．3．1 触发器的组成 144
6．3．2 触发器的工作原理 144
6．3．3 触发器类型 145
6．3．4 触发器的创建 146
6．3．5 触发器的修改和删除 149
6．3．6 触发器的优缺点 149
本章小结 150
练习题 150
上机实训 151
应 用 篇
第7章 数据库应用系统开发 152
7．1 数据库应用系统的类型 152
7．1．1 C/S结构 153
7．1．2 B/S结构 154
7．1．3 C/S和B/S的区别 155
7．2 数据库应用系统开发 156
7．2．1 结构化生命周期法 156
7．2．2 数据库设计步骤 157
7．2．3 数据库设计规范 163
7．3 数据库产品介绍 165
7．3．1 Oracle 165
7．3．2 SQL Server 168
7．3．3 MySQL 170
7．3．4 Sybase 172
7．3．5 DB2 174
7．4 编程语言介绍 176
7．4．1 VC++ 176
7．4．2 Java 177
7．4．3 C# 179
7．4．4 ASP 181
7．4．5 JSP 182
7．4．6 PHP 183
7．5 数据库访问技术 184
7．5．1 ODBC 184
7．5．2 JDBC 187
7．5．3 OLE DB 189
7．5．4 ADO 190
本章小结 192
练习题 192
上机实训 193
第8章 C/S开发——学生成绩管理
系统（SQL Server+Java） 194
8．1 需求分析 194
8．1．1 功能结构图 194
8．1．2 数据流图 195
8．1．3 E-R图 195
8．1．4 数据表 196
8．2 数据库设计—走进
SQL Server 2014 196
8．2．1 SQL Server 2014新特性 197
8．2．2 SQL Server 2014安装与配置 199
8．2．3 SQL Server 2014数据库操作 211
8．3 界面设计—走进Java 230
8．3．1 Java概述 230
8．3．2 JDK安装与配置 233
8．3．3 开发工具Eclise的使用 235
8．3．4 JDBC的应用 236
8．4 系统实现 239
8．4．1 系统预览 239
8．4．2 开发环境 240
8．4．3 文件组织结构 240
8．4．4 公共类 240
8．4．5 登录模块设计与实现 242
8．4．6 学生主窗体设计与实现 245
8．4．7 教师主窗体设计与实现 252
本章小结 257
上机实训 257
第9章 B/S开发——在线成绩管理
系统（MySQL+PHP） 258
9．1 PHP环境搭建 258
9．1．1 PHP概述 258
9．1．2 PHP程序工作流程 260
9．1．3 PHP开发环境构建 261
9．2 MySQL数据库 269
9．2．1 MySQL简介 269
9．2．2 启动与关闭MySQL服务器 270
9．2．3 MySQL数据库操作 271
9．3 PHP操作MySQL数据库 280
9．4 系统实现 285
9．4．1 系统浏览 285
9．4．2 开发环境 287
9．4．3 文件夹组织结构 287
9．4．4 公共模块设计 288
9．4．5 登录页面的设计与实现 289
9．4．6 管理员主模块设计与实现 290
9．4．7 学生主模块设计与实现 298
本章小结 299
上机实训 299
提 高 篇
第10章 大数据 300
10．1 大数据概述 300
10．1．1 大数据定义 300
10．1．2 大数据的特征 301
10．1．3 大数据产生的原因 302
10．1．4 数据的量级 303
10．1．5 大数据的数据类型 304
10．1．6 大数据的潜在价值 306
10．1．7 大数据的挑战 306
10．2 大数据与商业智能 307
10．2．1 商业智能的概念 307
10．2．2 商业智能的架构体系 308
10．2．3 商业智能的核心技术 309
10．2．4 商业智能的研究内容和发展
方向 310
10．2．5 商业智能与大数据的结合应用 311
10．3 大数据处理流程及相关工具介绍 312
10．3．1 大数据处理一般流程 312
10．3．2 大数据处理框架 315
10．4 大数据核心技术——Hadoop 318
10．4．1 MapReduce并行程序设计 319
10．4．2 HDFS 321
10．4．3 Hadoop的应用领域 323
10．4．4 Hadoop的优点与不足 323
10．4．5 Hadoop的发展趋势 324
10．5 大数据的应用 324
10．5．1 大数据的应用概述 325
10．5．2 国内外大数据经典案例 326
10．6 大数据热点问题 328
10．7 大数据的发展趋势 330
本章小结 331
参考文献 332
鄂公网安备 42010302001612号 