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智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题

智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题

定 价:¥55.00

作 者: 皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉,张建宇 译
出版社: 人民邮电出版社
丛编项:
标 签: 计算机?网络 项目管理 IT人文

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ISBN: 9787115443786 出版时间: 2017-02-01 包装: 平装
开本: 小16开 页数: 230 字数:  

内容简介

  在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。在陪伴老年人方面,迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”?机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器,是我们创造了更好的机器。有两种方式可以实现图灵测试:第一种,使机器变得像人一样聪明; 第二种,使人变得像机器一样愚蠢。……这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。

作者简介

  皮埃罗·斯加鲁菲,1980年意大利都灵大学数学系毕业,1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司(Olivetti)在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年,作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年,皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统,认知科学,专家系统,神经网络,自然语言处理等。2003年后从事软件咨询,业务涉及目标软件技术,电子商务和网站设计, 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论,心性学和知识史等。研究范围包括哲学,意识论和硅谷史。他兴趣广泛,其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问,中国美院客座教授。

图书目录

第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
1.\t人工智能的社会学背景
2.\t人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派
3.\t人工智能简史(二):深度学习
4.\t人工智能简史(三):机器人来了
5.\t人工智能发展史的一些注解
6.\t人工智能研究的动机与假说
7.\t人脑模拟和智能
8.\t身体
9.\t童年
第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力型人工智能与奇点论
10.\t暴力型人工智能
11.\t暴力型人工智能不会开口说话
12.\t一项失败的试验
13.\t一种简单科学
14.\t插曲和花絮:最初的应用程序
15.\t不要被机器人所迷惑
16.\t消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗
17.\t指数增长的产物:奇点
18.\t证据一览:加速进步的历史比较
19.\t插曲:对退步的辩护
第三章 人工智能的前景与问题
20.\t机器人时代的工作 - 第1部分:什么摧毁了工作
21.\t机器人时代的工作 - 第2部分:什么创造就业机会
22.\t机器人时代的工作- 第三部分:共享经济
23.\t机器人时代的工作 - 第四部分:女佣原理
24.\t市场营销和时尚
25.\t概括(总结之前几节的内容)
26.\t我们为什么需要人工智能/机器人来了-第2部分:人工智能的短期前景/不要害怕机器
27.\t既支持......又反对超人类智能的案例
28.\t什么是奇点的对立面?
29.\t间奏曲:注意力广度
30.\t另一个间奏曲:你只是一个财务工具
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
31.\t语义学
32.\t机器的加速进化
33.\t非人类智能已经到来
34.\t超人类智能的意识
35.\t超人类智能的智能
36.\t结构化环境中的智能行为
37.\t人类被淘汰
38.\t保卫进步:增强智能
39.\t通用智能
40.\t电器的普及,智能与非智能
41.\t常识
42.\t事实上,我们并不思考
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
43.\t意识上传与数字不朽
44.\t机器不朽和云
45.\t推论:数字媒体不朽
46.\t长寿的神话
47.\t道德间奏曲:人类永生的道德后果
第六章 人工智能的伦理与道德
48.\t道德问题:谁为机器的行为负责
49.\t机器智能的危害:机器信誉
50.\t机器智能的危险:机器的速度需要限制吗
51.\t机器智能的危险:妖魔化常识
52.\t机器智能的危害:你是别人盈利的工具
第七章 人工智能的未来方向
53.\t模拟vs数字
54.\t如何不建立一个强人工智能
55.\t强人工智能的时间范围
56.\t如何“不”找到突破口
57.\t真正的突破:合成生物学
58.\t小型化的未来:是下一个大的突破吗
59.\t计算的真正未来
第八章 人工智能与人类社会的未来
60.\t为什么奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I. - 呼吁采取行动
61.\t人类创造力的未来
62.\t为什么我不害怕人工智能的到来
63.\t人工智能时代的宗教
64.\t我在本书中不想表达的意思
附录
65.\t众包的危险——维基百科的邪恶面
66.\t媒介是大脑
67.\t物品的时代
68.\t神经科学大事年表
69.\t人工智能大事年表

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